[Hiring] Data Scientist Analyst @Aryng

04.09.2024 - Aryng szuka Zdalnego Analityka Naukowego ds. Danych w Indiach

💸 Wynagrodzenie: Konkurencyjne | 📍Lokalizacja: Indie

Aryng to wiodąca firma konsultingowa i szkoleniowa w zakresie analityki danych. Nasz specjalistyczny zespół analityków danych SWAT wyróżnia się rozwiązywaniem skomplikowanych problemów biznesowych, promowaniem znajomości danych oraz szybkim dostarczaniem wyników finansowych dzięki najnowocześniejszym technologiom uczenia maszynowego, głębokiego uczenia i sztucznej inteligencji. Nasza prestiżowa lista klientów obejmuje globalne giganty takie jak Google, Box, Applied Materials, Abbott Labs i GE.

Jeśli te kwestie są Ci znane, Aryng oferuje zmianę, której potrzebujesz. Szukamy doświadczonego Analityka Naukowego ds. Danych, który jest pasjonatem osiągania wyników poprzez bezpośrednie interakcje z klientami. Rola obejmuje 80% analityki i 20% nauki o danych oraz zarządzanie kontami klientów. To stała pozycja, która zapewnia satysfakcjonującą karierę w szybko rosnącym start-upie z wzbogacającą kulturą pracy.

1. Promujemy kulturę pozbawioną hierarchii, przejrzystą, w której każdy jest świadomy bieżących projektów oraz kierunków działań firmy.
2. Nasz zespół rozwija się dzięki nauce, przedsiębiorczości i wzrostowi.
3. Jako zespół analityków danych SWAT, szczycimy się najwyższej klasy talentem i umiejętnościami.

Całkowicie zdalna pozycja z siedzibą w Indiach z elastycznymi warunkami pracy. Pracuj z dowolnego miejsca, o ile masz niezawodne połączenie internetowe i stabilne zasilanie.

Uwaga: Obowiązkowe godziny pracy w nakładzie z klientami z USA od 8 rano do 12 w południe czasu PST.

• Minimum 3+ lat doświadczenia jako Analityk lub Naukowiec ds. Danych.
• Biegłość w koncepcjach statystycznych takich jak testowanie A/B, testowanie hipotez i testy statystyczne.
• Znajomość narzędzi wizualizacyjnych takich jak Tableau, Amplitude, Mode i Excel.
• Silne umiejętności w zakresie nauki decyzyjnej w celu wsparcia decyzji biznesowych i strategii przywództwa.
• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne i zarządzania interesariuszami.
• Doświadczenie w modelowaniu predykcyjnym w celu poprawy doświadczeń klientów, generowania przychodów i napędzania wzrostu.
• Zdolność do tłumaczenia problemów biznesowych na wyzwania analityczne.
• Stopień w dziedzinie ilościowej takiej jak statystyka, ekonomia, matematyka stosowana, badania operacyjne, inżynieria, finansowanie lub inteligencja biznesowa będzie dodatkowym atutem.
• Chęć udziału w różnych przedsięwzięciach, w tym blogowaniu, propagowaniu nauki o danych, mentorowaniu stażystów oraz wspieraniu rekrutacji.

Uwaga: Obowiązkowe godziny pracy w nakładzie z klientami z USA od 8 rano do 12 w południe czasu PST.

• Elastyczne godziny pracy
• Szybko rozwijająca się firma
• Wyjątkowa kultura pracy
• Uczenie się od ekspertów
• Równowaga między życiem prywatnym a zawodowym
• Kon