[Hiring] Data Scientist Analyst @Aryng

04 вересня 2024 р. - Aryng шукає віддаленого аналітика даних в Індії

💸 Зарплата: конкурентна | 📍Місцезнаходження: Індія

Aryng - провідна консалтингова компанія у сфері Data Science, спеціалізована на навчанні та дорадчих послугах. Наша спеціалізована команда SWAT Data science видатна у розв'язанні складних бізнес-проблем, сприянні Data Literacy та забезпеченні швидкого ROI, використовуючи новітні технології машинного навчання, глибокого навчання та штучного інтелекту. Наші клієнти включають глобальні гіганти, такі як Google, Box, Applied Materials, Abbott Labs та GE.

Якщо це відгукується вам, Aryng пропонує зміни, які вам потрібні. Ми шукаємо досвідченого аналітика даних, який прагне вплинути через прямі взаємодії з клієнтами. Роль передбачає 80% аналітики та 20% Data Science з управлінням клієнтськими рахунками. Ця постійна посада надає виповнювальну кар'єру в швидкозростаючому стартапі з збагачувальною робочою культурою.

1. Ми сприяємо неієрархічній, прозорій культурі, де всі знають про поточні проекти та напрямки компанії.
2. Наша команда процвітає в навчанні, підприємництві та рості.
3. Як відома команда SWAT Data Science, ми пишаємось найвищим рівнем талантів та навичок.

Повністю віддалена позиція в Індії з гнучкими умовами роботи. Працюйте з будь-якого місця за умови, що у вас є надійне інтернет-з'єднання та стабільне енергопостачання.

Примітка: Обов'язковий перекриття годин з клієнтами у США з 8:00 до 12:00 PST.

• Мінімум 3+ років досвіду як аналітика або Data Scientist.
• Володіння статистичними концепціями, такими як A/B-тестування, перевірка гіпотез та статистичні тести.
• Знання інструментів візуалізації, таких як Tableau, Amplitude, Mode та Excel.
• Сильні навички прийняття рішень для внеску у бізнес-стратегії та стратегії керівництва.
• Виняткові навички комунікації та управління зацікавленими сторонами.
• Досвід прогнозного моделювання для покращення клієнтського досвіду, генерації доходу та стимулювання росту.
• Здатність перекладати бізнес-проблеми на аналітичні виклики.
• Ступінь у кількісній галузі, такій як статистика, економіка, прикладна математика, операційні дослідження, інженерія, фінанси або бізнес-аналітика є плюсом.
• Готовність вносити внесок у різні види діяльності, включаючи блогінг, популяризацію Data Science, навчання стажистів та допомогу у наймі.

Примітка: Обов'язковий перекриття годин з клієнтами у США з 8:00 до 12:00 PST.

• Гнучкий робочий графік
• Швидкозростаюча компанія
• Виняткова робоча культура
• Навчання від експертів
• Баланс між роботою та життям