[Hiring] Software Engineer, Machine Learning @Hop Labs

Дата публикации: 09 июня 2024

Местоположение: США, Канада

Hop Labs сотрудничает с организациями для создания и развертывания масштабируемых систем машинного обучения в производственной среде. Наши клиенты — от стартапов до компаний из списка Fortune 10, и наши проекты разнообразны — от разработки новых продуктов генеративного ИИ до оказания инженерной поддержки в сфере автономных транспортных средств и создания настраиваемых масштабируемых экспериментальных структур. Как полностью распределённая компания, мы работаем дистанционно по всей территории США. Мы часто используем такие инструменты, как Python, PyTorch и AWS, но гибки в выборе технологий, подходящих для конкретного проекта.

• 100% удалённая работа, преимущественно базирующаяся в США
• Команда из 10-15 человек, количество членов варьируется в зависимости от спроса на проекты
• Исключительное внимание к техническим консультациям для производственных масштабов машинного обучения
• Ориентированность на результаты с гибким графиком для обеспечения баланса между работой и личной жизнью

Узнайте больше о нашей компании и команде на нашем веб-сайте.

Пожалуйста, обратите внимание: мы не работаем с кадровыми агентствами/по контракту. В данный момент мы не можем спонсировать визы.

Мы ищем инженера-программиста по машинному обучению. Если вам нравится писать код, создавать инфраструктуру и реализовывать алгоритмы машинного обучения, эта роль может подойти вам. Рассмотрите возможность подачи заявки, если у вас есть:

• Опыт создания и улучшения систем, основанных на машинном обучении. Интерес к LLM, генеративному ИИ или глубокому обучению является плюсом.
• Способность решать сложные технические проблемы в масштабе для достижения реального бизнес-результата.
• Профессиональный уровень разработки технических архитектур, которые являются модульными, масштабируемыми, безопасными и экономически эффективными.
• Ценность четкости и простоты как в коде, так и в общении.
• Как минимум 5 лет профессионального опыта в разработке программного обеспечения. Опыт выполнения требований клиентов является плюсом.

Как часть нашей полностью удаленной команды, важны следующие качества:

• Ответственность и инициатива: Вы всерьёз относитесь к задачам и вопросам, доводя их до завершения.
• Чёткая коммуникация: Вы можете эффективно общаться как с техническими, так и с нетехническими заинтересованными сторонами.
• Совместный подход: Вы хорошо работаете в команде, давая и получая конструктивную обратную связь.
• Внимание к деталям: Вы справляетесь с сложными проектами, мыслите чётко и планируете скрупулезно.
• Способность работать независимо или в небольших целевых командах в удалённой обстановке.

• Опыт создания и проектирования ML-пайплайнов (обучение, развертывание, хостинг) с использованием лучших инженерных практик.
• Профессиональные навыки в Python ML/data science стеке (например, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas).
• Экспертные знания в облачной инженерии (AWS/Azure/GCP) и инфраструктуре как код (например, Terraform).
• Опыт с ETL/данными пайплайнов и хранилищ данных.