[Hiring] Software Engineer, Machine Learning @Hop Labs

Publié : 09 juin 2024

Lieu : USA, Canada

À propos de Hop Labs

Hop Labs collabore avec des organisations pour construire et déployer des systèmes de production de machine learning évolutifs. Notre clientèle va des startups aux entreprises du Fortune 10, et nos projets sont diversifiés : du développement de produits d'IA générative greenfield LLM au soutien en ingénierie dans le secteur des véhicules autonomes, en passant par la création de cadres d'expérimentation sur mesure et évolutifs. En tant qu'entreprise entièrement distribuée, nous opérons à distance aux États-Unis. Bien que nous utilisions fréquemment des outils comme Python, PyTorch et AWS, nous sommes flexibles pour nous adapter et utiliser la technologie la plus appropriée pour chaque projet.

Faits rapides sur nous

• 100% à distance, principalement basé aux États-Unis
• Équipe de 10-15 membres, variable selon les besoins du projet
• Concentré exclusivement sur le conseil technique pour le machine learning à l'échelle de la production
• Environnement de travail axé sur les résultats avec flexibilité pour assurer un équilibre entre vie professionnelle et personnelle

En savoir plus sur notre entreprise et notre équipe sur notre site web.

Veuillez noter : Pas d'agences de recrutement/C2C. Nous ne sommes actuellement pas en mesure de sponsoriser des visas.

Exigences du poste

Nous recherchons un ingénieur logiciel en machine learning. Si vous êtes un ingénieur logiciel qui aime écrire du code, construire des infrastructures et implémenter des algorithmes de machine learning, ce poste pourrait vous convenir. Envisagez de postuler si vous avez :

• Expérience dans la construction et l'amélioration de systèmes basés sur le ML. Un intérêt pour les LLMs, l'IA générative ou le deep learning est un plus.
• Un talent pour résoudre des problèmes techniques complexes à grande échelle afin de produire un impact commercial réel.
• Maîtrise dans la conception d'architectures techniques de bout en bout qui sont modulaires, évolutives, sécurisées et rentables.
• Apprécie la clarté et la simplicité dans le code et la communication.
• Au moins 5 ans d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle. Une expertise dans des situations orientées vers le client est un plus.

Qualités clés pour notre équipe distribuée

En tant que membre de notre équipe entièrement à distance, certaines qualités sont essentielles :

• Responsabilité et initiative : Vous prenez les tâches et les problèmes au sérieux, les menant à terme.
• Communication claire : Vous pouvez communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques.
• Esprit collaboratif : Vous travaillez bien au sein d'une équipe, donnant et recevant des feedbacks constructifs.
• Attention aux détails : Vous gérez des projets complexes avec une pensée claire et une planification méticuleuse.
• Adaptabilité à travailler de manière indépendante ou au sein d'une petite équipe concentrée dans un cadre à distance.

Exigences spécifiques du rôle

• Expérience dans la construction et la conception de pipelines ML (entraînement, déploiement, hébergement) en utilisant les meilleures pratiques d'ingénierie.
• Maîtrise de la pile Python ML/data science (par exemple, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas).
• Expertise en ingénierie cloud (AWS/Azure/GCP) et infrastructure as code (par exemple, Terraform).
• Expérience avec les pipelines ETL/données et les entrepôts