(IND) Data Engineer III

В качестве инженера по работе с данными III вы будете использовать свой опыт для разработки, выполнения и улучшения планов действий, предоставляя экспертные советы и руководство. Ваша роль включает в себя согласование усилий для удовлетворения потребностей клиентов и бизнеса, развитие отношений с ключевыми заинтересованными сторонами и внедрение бизнес-решений. Вы будете отслеживать прогресс, определять возможности для улучшения и адаптироваться к меняющимся требованиям. Соблюдение политик компании, ее ценностей, стандартов этики и честности является обязательным при выполнении и помощи другим в применении бизнес-процессов.

Команда Enterprise People Technology в Walmart поддерживает внедрение и адаптацию новых технологий для людей по всей компании. Будучи частью компании из списка Fortune #1, наша работа влияет на миллионы сотрудников по всему миру. Мы сосредоточены на постоянном улучшении технологий и продуктов для людей, помогая менеджерам и сотрудникам уделять приоритетное внимание поддержке клиентов и участников. Миссия Associate Digital Experience (ADE) — предоставлять продукты и услуги уровня потребительских товаров, оптимизируя операционные затраты и повышая гибкость для развивающейся цифровой рабочей силы.

Понимание, изложение и применение принципов определенной стратегии инженерии данных и аналитики для удовлетворения бизнес-потребностей Walmart в области работы с сотрудниками.

Поддержка приоритизации требований и соглашений об уровне обслуживания. Определение наиболее подходящего источника данных для каждой задачи.

Анализ сложных элементов данных, систем, потоков данных, зависимостей и связей для вклада в концептуальные, физические и логические модели данных. Определение реляционных таблиц, первичных и внешних ключей, а также хранимых процедур для создания структур моделей данных.

Извлечение данных из указанных баз данных, создание каналов передачи данных и преобразование данных с использованием подходящих методов.(OP>

Установление, изменение и документирование проектов и рекомендаций по управлению данными, сотрудничество с бизнес-заинтересованными сторонами и коллегами. Толкование и реализация корпоративных и регуляторных политик в отношении данных.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области.
• 3 года опыта работы в инженерии данных с технологиями Big Data, такими как Hadoop, Spark, Hive, Google Cloud Platform и Big Query. <