Intermediate Analytics Engineer

Цель роли: На пути к профессиональному росту в области аналитики, Инженер по аналитике среднего звена улучшит свою карьеру в сфере аналитического инжиниринга. Эта роль включает сотрудничество с опытными специалистами по данным для разработки и усовершенствования продуктов и пайплайнов данных. Эти усилия направлены на создание значительной бизнес-ценности за счёт использования данных как стратегического актива в нашей организации.

Описание роли:

• Разработка и поддержка масштабируемых пайплайнов данных с использованием SQL и Python в облаке.
• Перевод технических требований в надежные решения для данных.
• Тесное взаимодействие с данными учеными и аналитиками для удовлетворения динамичных потребностей в данных.
• Внедрение и управление процедурами автоматизации и тестирования для обеспечения качества данных и эффективности.
• Участие в код-ревью и поддержание высоких стандартов кодирования.
• Вклад в разработку технической документации и библиотек обработки данных для оптимизации рабочего процесса.
• Поддержка инициатив DataOps, способствующих улучшенной поставке продуктов данных.
• Предоставление экспертизы в моделировании данных и практиках программной инженерии для стимулирования инноваций в командах по данным.

Идеальный кандидат будет иметь степень или диплом в области компьютерных наук, разработки программного обеспечения, инженерии или смежной области, дополненный как минимум одним годом соответствующего опыта. Профессионализм в Python и SQL является обязательным, наряду с хорошим пониманием облачных платформ и технологий обработки данных, таких как Apache Spark. Опыт работы в Agile-среде и крепкая основа в практиках разработки программного обеспечения, особенно контроль версий и методологии тестирования, очень ценятся.

• Сильная страсть к данным и аналитический склад ума, стремящийся решать сложные проблемы.
• Отличные навыки решения проблем с четким фокусом на достижение бизнес-результатов.
• Способность работать самостоятельно и эффективно сотрудничать в многофункциональных командах.
• Высокая мотивация и способность управлять несколькими приоритетами в динамичной, быстро меняющейся среде.
• Сильные коммуникативные навыки, способность четко и увлекательно передавать сложную информацию.