Стажировка - Ассистент Дата-Сайентиста (М/Ж)

Хотите присоединиться к динамичной компании, которая использует инновационные технологии для повышения бизнес-эффективности? Компания Pernod Ricard ищет стажера-ассистента по Data Science, начиная с января 2024 года. Вы будете играть ключевую роль, поддерживая все глобальные проекты Data Science. Вашим рабочим местом будет The Island, наш офис, центрально расположенный в Париже. Ваши основные обязанности будут включать в себя помощь внутренним специалистам по данным в поддержке продукта, работу в сотрудничестве с внутренними и внешними экспертами по данным. Помощь командам Data Science и распространение руководств: - Понимание технического стека, руководств и активов Глобальной команды по данным. - Помощь в формулировании требований к потребностям в области Data Science. - Настройка и управление инструментами Data Science. - Содействие улучшению существующих технических этапов. Участие в обновлении инструментов Data Science: - Тестирование функционала для обеспечения высококачественных решений Data Science. - Обеспечение безопасного технического использования сред разработки Data Science. - Применение тестов контроля качества в используемых инструментах Data Science, например, Леон. Продвижение культуры Data Science: - Создание документации о разработанных решениях и выборе вариантов реализации. - Содействие повышению осведомленности и продвижению инициатив Data Science. Если описание ниже вам подходит, не стоит ждать - подайте заявку! Вас интересуют темы, связанные с данными, в частности их использование и влияние на крупные организации, причем у вас хорошее понимание концепций Data Science. У вас есть предыдущий опыт работы в ИТ, желательно в должности, связанной с данными. У вас есть опыт программирования, особенно с python и общепринятыми библиотеками Data Science. Знание облачных технологий Microsoft будет плюсом. Вы любознательны, ориентированы на результат и обладаете отличными коммуникативными навыками. Вы свободно владеете английским языком. Подождите, это еще не все... Мы предлагаем превосходное рабочее место в центре Парижа (с лучшим видом в городе!), возможность работать из дома два раза в неделю, привлекательную компенсацию и корпоративные мероприятия. Присоединившись к нам, вы обретете крепкую, разнообразную и дружелюбную профессиональную сеть! Pernod Ricard ценит разнообразие и солидарность в рамках своей организации и своих отношений со стейкхолдерами. В наших процессах набора персонала акцент делается на навыках, и мы приветствуем любые типы талантов. Подробнее о нашей Глобальной команде по данным, что обеспечивает лучшее понимание целей команды и проекта! Для поддержки наших трех основных цифровых программ, ИТ открыла специализированную команду - Глобальную команду по данным, чтобы помочь и ускорить внедрение глобальных и местных проектов по данным. У Глобальной команды по данным есть мандат управлять данными в большом масштабе, принимая на себя стратегию данных и предоставляя креативные строительные блоки для успеха в Pernod Ricard. Фокус Глобальной команды по данным охватывает пять основных столпов: - Видение и дорожная карта технологий данных - определение технической стратегии и стандартов архитектуры для обработки данных для всей группы Pernod Ricard. - Масштабируемые продукты и платформа данных – предоставление инновационных, масштабируемых продуктов и платформы данных для всех и создание партнерств. - Данные как продукт - создание бизнес-ценности для данных путем предоставления универсальных и масштабируемых активов данных. - Ускорение данных – обеспечение управления изменениями для трансформации, инноваций и эффективности. - Глобальный Проект по Данным – консультации по формированию проекта и ответственность за доставку глобального проекта по данным. Pernod Ricard запустила ключевые цифровые программы (KDPs). Мы запустили пилотные проекты, чтобы продемонстрировать ценность каждой KDP. Внешняя компания контролирует эти пилоты, вручную собирая данные и запуская алгоритмы. Глобальная команда по данным активно участвует во всех трех KDPs и задачей которой является предоставление активов/возможностей для проекта. Мы ищем ассистента по проектам Data Science, который поможет в помощи, разработке и внедрении возможностей и руководств по Data Science для KDPs поначалу, которые затем могут быть использованы для глобальных и местных проектов. Дата окончания публикации вакансии: Целевая дата найма: 2 января 2024 года Целевая дата окончания: 30 июня 2024 года