Staż - Asystent Naukowca Danych (M/K)

Chcesz dołączyć do dynamicznego przedsiębiorstwa, które wykorzystuje innowacyjne technologie, aby zwiększyć efektywność biznesu? Pernod Ricard poszukuje stażysty na stanowisko asystenta ds. Data Science, z początkiem w styczniu 2024 r. Będziesz odgrywać kluczową rolę, wspierając wszystkie globalne projekty Data Science. Twoje miejsce pracy to The Island, nasze centralnie położone biuro w Paryżu. Twoje główne obowiązki obejmują wsparcie wewnętrznych data scientists w obszarze wsparcia produktu, współpracę z wewnętrznymi i zewnętrznymi ekspertami ds. danych. Wsparcie dla zespołów Data Science i rozpowszechnianie wytycznych: - Zrozumienie technicznej strefy, wytycznych i zasobów Globalnego Zespołu ds. Danych. - Wspieranie przez definiowanie wymagań dla potrzeb Data Science. - Konfiguracja i zarządzanie narzędziami Data Science. - Wnieść wkład do ulepszenia istniejących technicznych etapów. Udział w unowocześnianiu narzędzi data science: - Testowanie funkcji, aby zapewnić wysokiej jakości rozwiązania Data Science. - Zapewnienie bezpiecznego technicznego użytkowania środowisk do rozwoju data science. - Zastosowanie testów jakości w narzędziach Data Science w użyciu, na przykład Leon. Promowanie kultury Data Science: - Tworzenie dokumentacji na temat opracowanych rozwiązań i wyborów implementacji. - Przyczynienie się do świadomości i promocji inicjatyw Data Science. Jeśli poniższy opis doskonale cię opisuje, nie zwlekaj ze złożeniem podania! Interesujesz się tematami danych, szczególnie ich wykorzystaniem i wpływem na duże organizacje, z dobrym zrozumieniem koncepcji Data Science. Masz doświadczenie w IT, najlepiej w pozycji związanej z danymi. Posiadasz doświadczenie w kodowaniu, szczególnie z użyciem pythona i popularnych bibliotek data science. Znajomość chmury Microsoftu będzie atutem. Jesteś ciekawy, nastawiony na osiąganie wyników i doskonały komunikator. Biegle mówisz po angielsku. Ale to nie wszystko... Oferujemy doskonałe miejsce pracy w centrum Paryża (z najlepszym widokiem w mieście!), możliwość pracy zdalnej dwa razy w tygodniu, atrakcyjne wynagrodzenie oraz imprezy dla pracowników. Dołączając do nas, tworzysz silną, różnorodną i przyjazną sieć profesjonalistów! Pernod Ricard ceni różnorodność i solidarność w swojej organizacji i relacji z interesariuszami. Nasze procesy rekrutacji skupiają się na umiejętnościach, a doceniamy wszystkie rodzaje talentów. Więcej informacji o naszym Globalnym Zespole ds. Danych, który pozwoli Ci lepiej zrozumieć zespół i cele projektu! Aby wspierać nasze trzy główne programy cyfrowe, dział IT uruchomił specjalny zespół, Global Data team, aby pomagać i przyspieszać globalne i lokalne projekty związane z danymi. Global Data team ma mandat do zarządzania danymi na dużą skalę, kierując strategią techniczną danych i dostarczając kreatywne elementy niezbędne do sukcesu w Pernod Ricard. Skupienie Globalnego Zespołu Danych obejmuje pięć głównych filarów: - Wizja i drogowskaz tech danych - kierowanie strategią technologiczną i posiadanie standardów i technologii architektury dla danych dla całej grupy Pernod Ricard. - Skalowalne produkty i platformy danych – dostarczanie innowacyjnych, skalowalnych produktów i platform danych dla wszystkich, rozwijanie partnerstw. - Dane-jako-produkt - Wytwarzanie wartości biznesowej dla danych poprzez dostarczanie uniwersalnych i skalowalnych aktywów danych. - Przyspieszenie danych – Zarządzanie zmianami dla transformacji, innowacji i efektywności. - Globalny projekt danych – Doradztwo w zakresie zakresu projektu i odpowiedzialność za dostarczenie globalnego projektu danych. Pernod Ricard zainicjował kluczowe programy cyfrowe (KDP). Uruchomiliśmy pilotaże, aby wykazać wartość dla każdego KDP. Zewnętrzna firma nadzoruje te pilotaże, ręcznie zbierając dane i uruchamiając algorytmy. Global Data team jest aktywnie zaangażowany we wszystkie trzy KDP i ma za zadanie dostarczyć aktywa/możliwości dla projektu. Szukamy asystenta do projektów data science, który pomoże w obsłudze, opracowaniu i wdrożeniu możliwości i wytycznych data science dla początkowych KDP, które można później wykorzystać dla globalnych i lokalnych projektów. Koniec publikacji oferty pracy: Oczekiwana data zatrudnienia: 2 stycznia 2024 r. Oczekiwana data zakończenia: 30 czerwca 2024 r.