Стажировка для инженера по машинному обучению, обработка данных - удаленная работа для региона ЕМЕА

Здесь, в Hugging Face, мы в пути к достижению качественного машинного обучения и его доступности всем. На этом пути мы способствуем развитию более совершенной технологии.

Мы создали самую быстрорастущую в мире открытую библиотеку предварительно обученных моделей. С более чем 500K+ моделей и 250K+ звезд на GitHub, более 15 000 компаний уже используют технологию HF в производстве, включая такие ведущие организации в области AI, как Google, Elastic, Salesforce, Algolia, и Grammarly.

О Роли

Эта стажировка погружает в то, что делает LLM модели эффективными на данный момент: качество данных, которые их приводят в действие. В сотрудничестве с ведущими авторами известных веб-масштабных наборов данных (например, с Гильерме, главным автором данных набора RefinedWeb), мы улучшим производительность моделей LLM через тщательную инженерию и обработку данных в масштабе. Вам следует быть заинтересованным в проектах по обработке данных на большом масштабе.

О Вас

Если у вас страсть к открытому исходному коду, вы стремитесь сделать сложные технологии более доступными для инженеров и художников, и хотите внести свой вклад в одну из самых быстро растущих экосистем ML, то мы с нетерпением ждем вашей заявки!

Если вы хотите присоединиться к нам, но не соответствуете всем перечисленным критериям, мы все равно призываем вас подать заявку! Мы создаем разнообразную команду, чьи навыки, опыт и фон дополняют друг друга. Мы рассмотрите, где вы могли бы оказать наибольшее влияние.

Больше о Hugging Face

Мы активно стремимся создать культуру, которая ценит разнообразие, справедливость и включительность. Мы систематически создаем рабочее место, где каждый чувствует уважение и поддержку, независимо от того, кто вы или откуда вы. Мы считаем, что это существенно для создания большой компании и сообщества. Hugging Face является работодателем, предоставляющим равные возможности, и мы не дискриминируем на основе расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана, или инвалидности.

Мы ценим развитие. Вы будете работать с некоторыми из самых умных людей нашей отрасли. Мы – организация, которая акцентирует внимание на воздействии и всегда мотивирует себя продолжать расти. Мы компенсируем всем сотрудникам стоимость участия в соответствующих конференциях, тренингах и образовании.

Нам важно ваше благополучие. Мы предлагаем гибкий график работы и возможности работы на дому. Мы поддерживаем наших сотрудников везде, где они находятся. Несмотря на то, что у нас есть офисы по всему миру, особенно в США, Канаде и Европе, мы очень распределены, и все удаленные сотрудники имеют возможность посетить наши офисы. Если необходимо, мы также оснастим ваше рабочее место, чтобы помочь вам добиться успеха.

Мы поддерживаем сообщество. Мы считаем, что значительные научные достижения являются результатом сотрудничества во всей области. Присоединяйтесь к сообществу, которое поддерживает сообщество ML/AI.