Staż dla Inżyniera Machine Learning, Przetwarzanie Danych - Zdalnie dla regionu EMEA

  • Internship
Job expired!

Tutaj, w Hugging Face, jesteśmy na misji poprawienia jakości uczenia maszynowego i uczynienia go bardziej dostępnym. Po drodze, przyczyniamy się do rozwoju lepszych technologii.

Zbudowaliśmy najszybciej rosnącą, otwartoźródłową bibliotekę wstępnie wytrenowanych modeli na świecie. Z ponad 500k+ modeli i 250k+ gwiazdek na GitHubie, więcej niż 15,000 firm korzysta z technologii HF w produkcji, w tym czołowe organizacje AI takie jak Google, Elastic, Salesforce, Algolia, i Grammarly.

O roli

Ten staż zagłębia się w to, co sprawia, że obecnie LLM'y są skuteczne: jakość danych, które je napędzają. We współpracy z głównymi autorami renomowanych zbiorów danych w skali internetu (takich jak Guilherme, główny autor zbioru RefinedWeb) będziemy poprawiać wydajność modeli LLM poprzez sumienne inżynierowanie danych i przetwarzanie na dużą skalę. Powinieneś lubić projekty związane z przetwarzaniem danych na dużą skalę.

O Tobie

Jeśli jesteś pasjonatem otwartego źródła, cenisz sobie upraszczanie skomplikowanych technologii dla inżynierów i artystów, i pragniesz przyczynić się do jednego z najszybciej rosnących ekosystemów ML, nie możemy się doczekać otrzymania Twojego zgłoszenia!

Jeżeli jesteś zainteresowany dołączeniem do nas, ale nie spełniasz wszystkich powyższych kryteriów, nadal zachęcamy Cię do aplikowania! Tworzymy zróżnicowany zespół, którego umiejętności, doświadczenia i tło wzajemnie się uzupełniają. Chętnie rozważymy, gdzie mógłbyś mieć największy wpływ.

Więcej o Hugging Face

Aktywnie staramy się tworzyć kulturę, która ceni różnorodność, równość i inkluzywność. Konsekwentnie tworzymy miejsce pracy, gdzie każdy czuje się szanowany i wspierany, niezależnie od tego, kim jesteś lub skąd pochodzisz. Uważamy, że jest to istotne dla budowania wspaniałej firmy i społeczności. Hugging Face jest pracodawcą równych szans i nie dyskryminujemy na podstawie rasy, religii, koloru skóry, pochodzenia narodowego, płci, orientacji seksualnej, wieku, stanu cywilnego, statusu weterana, ani stanu niepełnosprawności.

Cenimy rozwój. Będziesz pracować z niektórymi z najmądrzejszych ludzi w naszej branży. Jesteśmy organizacją, która podkreśla wpływ i zawsze motywuje siebie do ciągłego rozwoju. Zwracamy pracownikom koszty za odpowiednie konferencje, szkolenia i edukację.

Dbamy o Twoje samopoczucie. Oferujemy elastyczne godziny pracy i opcje pracy zdalnej. Wspieramy naszych pracowników, gdziekolwiek są. Mimo że mamy biura na całym świecie, zwłaszcza w USA, Kanadzie i Europie, jesteśmy bardzo zdecentralizowani, a wszyscy pracownicy zdalni mają szansę odwiedzić nasze biura. Jeśli to konieczne, wyposażymy również twoje miejsce pracy, aby zapewnić Ci sukces.

Wspieramy społeczność. Wierzymy, że znaczące postępy naukowe wynikają ze współpracy w całej branży. Dołącz do społeczności, która wspiera społeczność ML/AI.