Стажировка для инженера-разработчика в области машинного обучения, обработка данных - удаленная работа в США

Здесь, в Hugging Face, мы начинаем миссию по улучшению Машинного Обучения и его приведению в более доступный формат. В рамках этого задания, мы способствуем развитию технологий с целью преуспевания общества.

Мы создали библиотеку предварительно обученных моделей с открытым исходным кодом, которая сегодня насчитывает быстрейший рост на мировом рынке. Более 500 тысяч моделей и 250 тысяч звезд на GitHub, более 15,000 компаний используют технологию HF на производстве, включая ведущие организации AI, такие как Google, Elastic, Salesforce, Algolia и Grammarly.

О роли

В ходе этой стажировки мы будем исследовать то, что делает модели LLM такими мощными сегодня: качество данных, которые они используют. В сотрудничестве с основными авторами известных масштабируемых датасетов (например, с Гильерме, выполнившим основную работу над датасетом RefinedWeb), мы сможем улучшить эффективность моделей LLM благодаря тщательной обработке данных на больших масштабах. Вам следует быть заинтересованным в проектах по обработке больших объемов данных.

О вас

Если вы увлечены открытым исходным кодом, восторженно относитесь к деланию сложных технологий более доступными для инженеров и художников, и рады внести свой вклад в одну из быстрорастущих экосистем ML, тогда мы с нетерпением ждем вашей заявки!

Даже если вы не соответствуете всем перечисленным выше требованиям, мы все равно рады вашему заявлению! Мы ищем разнообразной команды, чьи навыки, опыт и происхождение дополняют друг друга. Мы с нетерпением ждем узнать, где вы сможете оказать наибольшее влияние.

Больше о Hugging Face

Мы старательно трудимся, чтобы создать культуру, которая ценит разнообразие, справедливость и инклюзивность. Мы стремимся выстроить рабочее пространство, в котором каждый чувствует себя уважаемым и поддерживаемым - независимо от того, кто вы или откуда вы. Мы считаем, что это краеугольный камень для создания отличной компании и сообщества. Hugging Face равнозначен прием на работу, и мы не допускаем дискриминации по признакам расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана или инвалидности.

Профессиональное развитие для нас важно. Вы будете работать в одной команде с самыми яркими умами нашей области. Мы - организация, стремящаяся к воздействию, всегда толкающая себя к росту. Мы компенсируем все затраты сотрудникам на участие в конференциях, тренировках и образовательных начинаниях.

Ваше благополучие для нас важно. Мы предоставляем гибкий график работы и возможности работы на удаленке, поддерживая наших сотрудников вне зависимости от их местоположения. Несмотря на наличие офисов по всему миру, особенно в США, Канаде и Европе, наше сообщество широко разбросано, и все удаленные сотрудники могут посетить наши офисы. Если это необходимо, мы также обеспечим ваши рабочие места, чтобы обеспечить ваш успех.

Мы поддерживаем сообщество. Мы считаем, что значительные научные прорывы происходят благодаря межотраслевому сотрудничеству. Присоединяйтесь к сообществу, которое поддерживает сообщность ML/AI.