Стажування для інженера з машинного навчання, обробки даних - віддалено в США

Тут, у Hugging Face, ми розпочинаємо місію з поліпшення машинного навчання та зроблення його більш доступним. На цьому шляху ми сприяємо просуванню технологій на благо суспільства.

Ми створили найбільш швидкоросткого відкритого джерела бібліотеки попередньо навчених моделей у світі. За нашою технологією вже стоїть понад 500К+ моделей та 250К+ зірок на GitHub, і більше 15 000 компаній використовує її в своїх продуктах, в тому числі провідні організації у сфері AI, такі як Google, Elastic, Salesforce, Algolia та Grammarly.

Про роль

Під час цієї стажування, ми заглибимось у те, що робить LLMs сьогодні потужними: якість даних, які їх забезпечують. Співпрацюючи з основними авторами відомих наборів веб-даних великого масштабу (наприклад, з Гілерме, основним автором набору даних RefinedWeb), ми збільшимо продуктивність моделей LLM завдяки скрупульозної інженерії та обробці даних у великому масштабі. Вам має сподобатися великомасштабна обробка проектів.

Про Вас

Якщо ви захоплюєтесь відкритим кодом, захоплені такими складними технологіями, які більш доступні для інженерів та художників, та бажаєте внести вклад до одного з найбільш швидко розвиваючихся екосистем ML, то ми з нетерпінням чекаємо на вашу заявку!

Навіть якщо ви не відповідаєте всім вимогам, ми все одно заохочуємо вас подати заявку! Ми створюємо різноманітну команду, навички, досвід та особисті якості членів якої доповнюють одне одного. Ми зацікавлені в тому, де ви могли б мати найбільший вплив.

Більше про Hugging Face

Ми наполягливо працюємо над створенням культури, яка цінує різноманіття, рівність та урахування всіх інтересів. Ми навмисне вирощуємо робоче середовище, де кожен відчуває повагу та підтримку - незалежно від того, хто ви або звідки ви. Ми вважаємо, що це камінь учасників створення великої компанії та спільноти. Hugging Face - це роботодавець, який надає рівні можливості, і ми не дискримінуємо на основі раси, релігії, кольору шкіри, національного походження, статі, сексуальної орієнтації, віку, сімейного статусу, статусу ветерана або інвалідності.

Професійний розвиток важливий для нас. Ви працюватимете поруч з деякими з найяскравіших умів в нашій області. Ми - організація, нахилена до впливу, завжди просуваємось, щоб постійно розвиватись. Ми компенсуємо всім співробітникам витрати на відповідні конференції, тренінги та освітні заходи.

Ваше благополуччя важливе для нас. Ми надаємо гнучкий графік роботи та віддалені варіанти, підтримуючи наших співробітників, де б вони не знаходились. Незважаючи на наявність офісних приміщень по всьому світу, зокрема в США, Канаді та Європі, ми розподілені та всі віддалені співробітники мають можливість відвідати наші офіси. За потреби ми також укомплектуємо ваше робоче місце, щоб забезпечити ваш успіх.

Ми підтримуємо спільноту. Ми вважаємо, що значні наукові досягнення випливають з міждисциплінарної співпраці. Приєднайтесь до спільноти, яка підтримує спільноту ML/AI.