Здесь, в Hugging Face, мы призваны совершенствовать Машинное обучение и сделать его более доступным. В процессе этого путешествия, мы способствуем прогрессу технологии в лучшую сторону.
Мы создали наиболее динамично развивающуюся открытую библиотеку предварительно обученных моделей в мире. Более 500K+ моделей и более 250K+ звезд на GitHub, наша технология используется в производстве более чем 15 000 компаниями, включая ведущие организации в области ИИ, такие как Google, Elastic, Salesforce, Algolia и Grammarly.
О роли
Квантование значимых языковых моделей (LLM) - это захватывающая область, так как оно позволяет LLM работать и настраиваться на повседневном оборудовании, делая эти модели доступными для широкой аудитории. Усиление направлено на достижение 1-битной точности трансформерной модели во многих профессиональных работах.
Целью стажировки будет изучение этих инновационных техник квантования путем попытки воспроизведения некоторых результатов и интеграции различных стратегий, предложенных в каждой работе. Конечная цель - распространение наиболее успешного метода путем его интеграции непосредственно в систему Hugging Face (трансформеры, ускорители, peft).
О вас
Если вы энтузиаст открытого кода, увлечены идеей сделать передовые технологии более доступными для инженеров и художников, и стремитесь внести свой вклад в одно из быстро растущих сообществ ML, мы с нетерпением ждем вашей заявки!
Даже если вы не соответствуете всем требованиям, мы призываем вас подать заявку! Мы создаем разнообразную команду, в которой навыки, опыт и происхождение дополняют друг друга. Мы с нетерпением ждем узнать, где вы сможете оказать наибольшее влияние.
Больше о Hugging Face
Мы активно работаем над созданием культуры, ценящей разнообразие, справедливость и включительность. Мы стремимся создать безопасную и поддерживающую рабочую среду, безотносительно кто вы и откуда вы. Мы считаем это ключевым фактором создания великой компании и сообщества. Hugging Face предоставляет равные возможности для трудоустройства и мы не дискриминируем на основе расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, ветеранских заслуг или инвалидности.
Мы ценим развитие. Вы будете работать вместе с некоторыми из самых умных умов в нашей отрасли. Мы - компания, которая ценит вклад и постоянно стремится к росту. Мы компенсируем всем сотрудникам затраты на участие в соответствующих конференциях, тренингах и образовании.
Мы заботимся о вашем благополучии. Мы предоставляем гибкий график работы и возможности удаленной работы. Мы поддерживаем наших сотрудников где бы они не находились. Несмотря на то, что у нас есть офисы по всему миру, в основном в США, Канаде и Европе, мы работаем на распределенной основе и все удаленные сотрудники имеют возможность посетить наши офисы. При необходимости мы также обеспечим ваше рабочее пространство.
Мы поддерживаем сообщество. Мы верим, что значительные научные достижения являются результатом сотрудничества во всей области. Присоединяйтесь к сообществу, которое поддерживает сообщество ML / AI.