Staż dla Inżyniera ds. Uczenia Maszynowego, Kwantyzacja - zdalnie w regionie EMEA

W Hugging Face naszą misją jest poprawa uczenia maszynowego i ułatwienie dostępu do niego. Na tej drodze przyczyniamy się do postępu technologii na lepsze. Utworzyliśmy najszybciej rosnącą, otwartoźródłową bibliotekę wstępnie wytrenowanych modeli na świecie. Z ponad 500 tys. modeli i 250 tys. gwiazdek na GitHubie, nasza technologia jest wykorzystywana w produkcji przez ponad 15 000 firm, w tym czołowe organizacje AI, takie jak Google, Elastic, Salesforce, Algolia i Grammarly. O roli Kwantyzacja istotnych modeli językowych (LLM) to ekscytujące pole, ponieważ pozwala LLM działać i być doskonalonym na codziennym sprzęcie, czyniąc te modele dostępnymi dla szerszej publiczności. Wiele profesjonalnych publikacji rozpoczęło już dążenie do osiągnięcia modelu transformera o precyzji 1-bitowej. Celem stażu będzie zbadanie tych innowacyjnych technik kwantyzacji poprzez próbę replikacji niektórych wyników i integracji różnych strategii sugerowanych w każdym utworze. Ostatecznym celem jest rozpowszechnienie najskuteczniejszej metody poprzez bezpośrednią integrację z systemem Hugging Face (transformery, przyspieszenie, peft). O Tobie Jeśli jesteś entuzjastą open-source, jesteś pasjonatem technologii zaawansowanych bardziej dostępnych dla inżynierów i artystów, oraz jesteś chętny do przyczynienia się do jednego z najszybciej rosnących ekosystemów ML, czekamy na Twoją aplikację! Nawet jeśli nie spełniasz wszystkich wymagań, zachęcamy Cię do aplikowania! Tworzymy zróżnicowany zespół, którego umiejętności, doświadczenia i tło uzupełniają się nawzajem. Jesteśmy ciekawi, gdzie mógłbyś mieć największy wpływ. Więcej o Hugging Face Aktywnie dążymy do stworzenia kultury, która docenia różnorodność, sprawiedliwość i inkluzywność. Naszym celem jest stworzenie bezpiecznego i wspierającego środowiska pracy - niezależnie od tego, kim jesteś lub skąd pochodzisz. Uważamy to za kluczowy czynnik w budowaniu świetnej firmy i społeczności. Hugging Face jest pracodawcą równych szans i nie dyskryminujemy na podstawie rasy, religii, koloru skóry, pochodzenia narodowego, płci, orientacji seksualnej, wieku, stanu cywilnego, statusu weterana, czy stanu zdrowia. Cenimy rozwój. Będziesz pracował obok najjaśniejszych umysłów w naszej branży. Jesteśmy firmą, która ceni wpływ i stale dążymy do stałego wzrostu. Refundujemy wszystkim pracownikom koszty związane z konferencjami, szkoleniami i edukacją. Dbamy o Twoje samopoczucie. Oferujemy elastyczne godziny pracy i opcje zdalne. Wspieramy naszych pracowników, gdziekolwiek są. Mimo że mamy biura na całym świecie, przede wszystkim w USA, Kanadzie i Europie, pracujemy w systemie rozproszonym, a wszyscy zdalni pracownicy mają możliwość odwiedzenia naszych biur. Zapewnimy także wyposażenie Twojego miejsca pracy, jeśli będzie to konieczne, abyś odniósł sukces. Wspieramy społeczność. Wierzymy, że istotne postępy naukowe są efektem współpracy w całym sektorze. Dołącz do społeczności, która wspiera społeczność ML/AI.