Инновации являются и всегда будут сердцем SAP Fioneer. Наше появление было обусловлено нашим обещанием поставки гибкости, инноваций.
SAP Fioneer гордится своей богатой историей выдающейся технологии и глубокого понимания потребностей как корпоративных клиентов, так и конечных потребителей. В центре нашей деятельности мы стремимся улучшить финансовые услуги с помощью инновационных программных решений и платформ.
Мы помогаем компаниям в секторе финансовых услуг достигать скорости, масштабируемости и экономии затрат с помощью цифровой бизнес-инновации, облачной технологии и всесторонних решений для банковских и страховых процессов.
Как глобальная компания, характеризующаяся быстрым ростом, изобретательским персоналом и эффективной организацией, SAP Fioneer служит отличной платформой для ускорения вашего будущего!
Требования
Нужен следующий технологический стек продукта:
- Языки – Java, Python,
- Фреймворки - TensorFlow или PyTorch, Spring MVC, Spring Boot
- Хранилища и базы данных – PostgreSQL, HANA
Ожидаемые задачи:
В качестве разработчика Java и машинного обучения вы примите участие в нашей кросс-функциональной команде в Пуне. В рамках этой роли вы будете участвовать в проектах совместной инновации с клиентами - включая проектирование, разработку и интеграцию в среду клиента. Вы также будете разрабатывать и внедрять генеративные модели и алгоритмы, которые используют последние технологии. Для работы требуется владение машинным обучением, нейронными сетями и методами ИИ. Обязанности включают:
- Исследование, проектирование и реализация продвинутых генеративных моделей и алгоритмов.
- Сотрудничество с инженерами-программистами для интеграции генеративных моделей в программные компоненты.
- Проведение тщательного тестирования и проверки генеративных моделей.
- Сотрудничество с межфункциональными командами, включая ученых-данных, менеджеров продуктов и разработчиков.
- Оставаться в курсе последних достижений в области ИИ и машинного обучения.
- Умение эффективно работать с географически разбросанными командами.
Образование и квалификация / Требуемые навыки и качества:
- Бакалавр или магистр в области компьютерных наук, информационных технологий или в смежной области.
- Сильные коммуникативные навыки.
- Умение создавать новые прототипы / PoCs в сотрудничестве с клиентами, адаптируясь к новым технологиям и требованиям.
- Отличные аналитические способности и навыки презентации.
Требуемый опыт работы:
- 4-6 лет опыта работы в качестве инженера по машинному обучению, в особенности по моделям генеративного ИИ и нейронным сетям.
- Продвинутые навыки программирования на Python и Java.
- Обширный опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как TensorFlow или PyTorch.
- Знание алгоритмов машинного обучения, таких как деревья решений, случайные леса и алгоритмы кластеризации.
- Знакомство с облачными вычислениями, такими как AWS или Azure.
- Понимание Spring Framework, Spring Boot.
- Предыдущий опыт работы в банковском секторе будет преимуществом.
- Опыт работы с географически разбросанными командами.
Преимущества:
У вас будет возможность присоединиться к некоторым из самых умных умов в отрасли в амбициозном проекте, нацеленном на трансформацию постоянно эволюционирующего финансового сектора. Здесь вы можете испытать наилучшие стороны обеих ситуаций – живучесть и динамизм стартапа в сочетании с утвержденной экспертностью, сильным присутствием на рынке и обширной сетью клиентов организованного учреждения.
В SAP Fioneer мы содействуем гибкому рабочему окружению, которое способствует творчеству, стимулируя вас быть оригинальными, предлагать новые идеи и бросать вызов статус-кво. Наша многообразная и глобальная команда - это то, чем мы искренне гордимся; мы постоянно растем и инновацируем. У вас будет шанс развивать свой собственный карьерный путь и получать выгоду от бонусных пакетов и возможностей продвижения по службе, основанных на ваших заслугах.
Наш пакет льгот включает пенсионные планы и страхование жизни для обеспечения финансовой безопасности. Мы предлагаем частное медицинское страхование, покрытие медицинского обслуживания и программу помощи сотрудникам в рамках наших преимуществ в области здоровья и благополучия. Наши преимущества в области мобильности, которые зависят от степени старшинства, включают льготы на приобретение автомобиля и помощь в транспортировке. Кроме того, мы предлагаем поощрительные награды, программу юбилейных подарков и систему питания.