Інновації завжди були і залишаються серцем SAP Fioneer. Наше зародження було зумовлене обіцянкою гнучкості, інноваційності та поставки.
SAP Fioneer пишається своєю багатою історією виняткових технологій та глибоким розумінням потреб як корпоративних клієнтів, так і споживачів. Ми прагнемо підняти фінансові послуги на новий рівень за допомогою інноваційних програмних рішень та платформ.
Ми допомагаємо компаніям у секторі фінансових послуг досягати швидкості, масштабуваності та економічної ефективності за рахунок цифрової бізнес-інновації, хмарних технологій та комплексних рішень для банківських та страхових процесів.
Як глобальна компанія, яка характеризується швидким ростом, винахідливою робочою силою та ефективною організацією, SAP Fioneer є відмінною платформою для прискорення вашого майбутнього!
Вимоги
Необхідна технологія товару:
- Мови - Java, Python,
- Фреймворки - TensorFlow або PyTorch, Spring MVC, Spring Boot
- Сховища та бази даних - PostgreSQL, HANA
Очікування та завдання:
Як розробник Java та Machine Learning, ви будете належати до нашої крос-функціональної команди в Пуне. Ви будете робити вклад в проекти спільної інновації з клієнтами - включаючи проектування, розробку та інтеграцію в фірмовий ландшафт. Ви будете розробляти та втілювати генеративні моделі та алгоритми, які використовують найновіші технології. Авторство включає:
- Дослідження, проектування та реалізація передових генеративних моделей і алгоритмів.
- Співпраця з інженерами-програмістами для інтеграції генеративних моделей у програмні компоненти.
- Проведення ретельного тестування та валідації генеративних моделей.
- Співпраця з крос-функціональними командами, включаючи науковців з області обробки даних, менеджерів товару та команди розробників.
- Утримання в курсі останніх досягнень в AI та машинному навчанні.
- Працюйте дружно з географічно різнорідними командами.
Освіта та кваліфікації / Навички та компетенції, які вимагаються:
- Бакалавр/магістр комп'ютерних наук, інформаційних технологій або подібного.
- Сильні комунікативні навички.
- Здатність створювати нові прототипи / PoCs в співпраці з клієнтами, пристосовуючись до нових технологій та вимог.
- Відмінні аналітичні здібності та навички презентації.
Необхідний досвід роботи:
- 4-6 років досвіду роботи як інженер з машинного навчання, зокрема, зосередженість на генеративних AI моделях та нейронних мережах.
- Розширені навички програмування з Python та Java.
- Багатий досвід роботи з фреймворками глибокого навчання, такими як TensorFlow або PyTorch.
- Знання алгоритмів машинного навчання, таких як: дерева рішень, випадкові ліси та алгоритми кластеризації.
- Знайомство з хмарними обчислювальними платформами, такими як AWS або Azure.
- Розуміння Spring Framework, Spring Boot.
- Попередній досвід роботи в банківському секторі буде корисним.
- Досвід роботи в командах, які розташовані в різних географічних регіонах.
Переваги:
Ви матимете можливість приєднатися до деяких найвидатніших умів у галузі в амбітному проекті, спрямованому на трансформацію постійно розвивається фінансового сектору. Тут ви можете відчути краще з обох світів - життєвість та динаміку стартапу, поєднані з встановленим досвідом, сильним ринковим присутністю та великою мережею клієнтів організованого закладу.
У SAP Fioneer ми сприяємо гнучкому робочому оточенню, яке сприяє творчості, заохочує вас бути оригінальними, пропонувати нові ідеї та викликати статус-кво. Ми справді пишаємося нашою різноманітною та глобальною командою; ми постійно розвиваємося та інновуємо. У вас буде можливість розвивати власний кар'єрний шлях і отримувати вигідні компенсаційні пакети та можливості зростання за заслугами.
Наш пакет переваг включає пенсійні плани та страхування життя для забезпечення фінансової безпеки. Ми пропонуємо приватне медичне страхування, покриття здоров'я та програму допомоги співробітникам як частину винагород за здоров'я та благополуччя. Наші переміщення, які варіюються в залежності від старшинства, включають корпоративні автомобілі та поміч у транспорті. Крім того, ми надаємо винагороди за святкування, ювілейну програму та систему харчування.