[Job-14891] Leader Data Science

В CI&T мы являемся специалистами в области цифровых технологий, оказывающими влияние на самые ценные бренды мира. Имея обширный опыт работы на протяжении 29 лет, мы ускоряем бизнес-эффект через комплексные и масштабируемые цифровые решения. Мы гордимся тем, что поддерживаем глобальное присутствие с более чем 6000 профессионалов, специализирующихся в стратегии, исследованиях, науке о данных, дизайне и инженерии, повышая качество взаимодействия с клиентами и увеличивая операционную эффективность.

В качестве Лидера по Науке о Данных вы будете:

• Лидировать, развивать и мотивировать высокопроизводительную команду ученых по данным, инженеров и аналитиков, предоставляя наставничество и возможности для роста.
• Сотрудничать с заинтересованными сторонами из различных бизнес-областей для понимания потребностей и определения стратегии и плана действий Науки о Данных в соответствии с организационными целями.
• Управлять проектами в области Науки о Данных от технического концепта до реализации и коммуникации результатов, обеспечивая ценные бизнес-результаты.
• Способствовать лучшим практикам в методологиях Науки о Данных, управлении данными, качестве и документации.
• Эффективно коммуницировать выводы, рекомендации и результаты различным аудиториям, от технического персонала до высшего руководства.
• Достигать быстрых результатов, используя экономически выгодные альтернативы решений, содействуя принятию MVP решений и интеграции разнообразных источников данных.
• Контролировать архитектуру и управление данными.

• Доказанный лидерский опыт в высокопроизводительных командах Науки о Данных в динамичных, ориентированных на результат корпоративных средах.
• Экспертиза в передовых методах машинного обучения, статистическом моделировании, добыче данных, предикативном анализе и визуализации данных.
• Сильные аналитические навыки, сложное решение проблем, стратегическое мышление и способности к принятию решений на основе данных.
• Знание языков программирования, таких как Python и R, и знакомство с соответствующими инструментами и фреймворками, такими как Snowflake, Spark, TensorFlow и другие.
• Опыт применения Науки о Данны