Dołącz do Naszego Zespołu jako Lider Data Science w CI&T

W CI&T jesteśmy cyfrowymi specjalistami mającymi wpływ na najbardziej wartościowe marki świata. Posiadając bogate doświadczenie rozciągające się na 29 lat, przyspieszamy wpływ na biznes dzięki kompleksowym i skalowalnym rozwiązaniom cyfrowym. Jesteśmy dumni, że utrzymujemy globalną obecność z ponad 6000 profesjonalistów specjalizujących się w strategii, badaniach, data science, projektowaniu i inżynierii, zwiększając doświadczenia klientów i poprawiając efektywność operacyjną.

Kluczowe Obowiązki

Jako Lider Data Science będziesz:

• Przywodzić, rozwijać i motywować wysokowydajny zespół naukowców danych, inżynierów i analityków, zapewniając im mentorstwo i możliwości rozwoju.
• Współpracować z interesariuszami z różnych obszarów biznesowych, aby zrozumieć potrzeby i określić strategię oraz mapę drogową Data Science w zgodzie z celami organizacyjnymi.
• Zarządzać projektami Data Science od technicznej koncepcji po implementację i komunikację wyników, zapewniając wartościowe wyniki biznesowe.
• Promować najlepsze praktyki w metodologiach Data Science, zarządzaniu danymi, jakości i dokumentacji.
• Skutecznie komunikować wglądy, rekomendacje i wyniki dla różnego rodzaju odbiorców, od personelu technicznego po najwyższe kierownictwo.
• Dostarczać szybkich wyników poprzez przyjęcie alternatywnych rozwiązań kosztowych, promowanie przyjęcia rozwiązania MVP oraz integrację różnorodnych źródeł danych.
• Nadzorować architekturę i zarządzanie danymi.

Wymagane Umiejętności i Doświadczenie

• Udowodnione przywództwo w wysokowydajnych zespołach Data Science w dynamicznych, zorientowanych na wyniki środowiskach korporacyjnych.
• Ekspertyza w zaawansowanych technikach uczenia maszynowego, modelowaniu statystycznym, wydobywaniu danych, analizie predykcyjnej i wizualizacji danych.
• Mocne umiejętności analityczne, kompleksowe rozwiązywanie problemów, strategiczne myślenie i umiejętności podejmowania decyzji opartych na danych.
• Znajomość języków programowania takich jak Python i R oraz znajomość odpowiednich narzędzi i frameworków takich jak Snowflake, Spark, TensorFlow i innych.
• Doświadczenie w stosowaniu Data Science w kontekście marketingu, CRM, analizy cyfrowej oraz znajomość Salesforce i danych z sieci reklamowych platform takich jak Meta i Google.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie średnio zaawansowanym do zaawansowanego.

Preferowane Kwalifikacje

• Stopień naukowy w dziedzinie informatyki, statystyki, matematyki, inżynierii lub pokrewnych, i wyższe poziomy specjalizacji.
• Doświadczenie w branżach takich jak edukacja, e-commerce