Junior Data Engineer

Присоединяйтесь к нашей команде на должности младшего инженера по данным в Nedbank

Обзор должности:

Идентификатор запроса: REQ 134036
Консультант по подбору талантов: Кеабецве Модисе
Семейство профессий: Информационные технологии
Направление карьеры: Данные
Лидерский потенциал: Техническое самоуправление (MST)

Цель работы:

Должность младшего инженера по данным в Nedbank предназначена для использования возможностей данных и технологий в соответствии с нашей дорожной картой по архитектуре данных. Эта роль способствует техническому прогрессу на уровне предприятия, предоставляет настроенные продукты данных и поддерживает стратегические инициативы в области данных. Наши инженеры по данным играют ключевую роль в улучшении инфраструктуры данных, обеспечении продвинутого аналитического обеспечения, машинного обучения и ИИ, предоставляя заинтересованным сторонам необходимые данные.

Ключевые обязанности:

- Ежедневное управление данными и поддержка команд данных
- Обслуживание инфраструктуры данных с обеспечением безопасности, доступности и надежности
- Разработка и поддержка потоков данных, загрузка и предоставление данных
- Создание и поддержка визуальных баз данных и извлечений данных в соответствии с бизнес-требованиями
- Сотрудничество в профилировании данных, их валидации и документировании
- Мониторинг склада данных Nedbank и облачных сервисов для поддержки операционной эффективности

Необходимые квалификации:

- Аттестат о среднем образовании / 12 класс / Национальный старший сертификат
- Продвинутые дипломы/национальные степени первой степени в области Bcom, BSc, BEng

Предпочтительные сертификаты:

- Сертификаты облачных сервисов (Azure, AWS)
- Сертификаты DEVOPS или по инженерии данных
- Сертификаты по науке о данных, такие как от Coursera, Udemy, SAS или Microsoft

Требуемый уровень опыта:

- 1-2 года соответствующего опыта с навыками аналитического и инновационного решения проблем
- Доказанный опыт работы в командной среде и методологиях гибкой разработки

Технические / профессиональные знания:

- Инженерия облачных данных (Azure, AWS, Google)
- Склады данных и базы данных (PostgreSQL, MS SQL, IBM DB2)
- Анализ данных, моделирование данных и инструменты ETL (Ab Initio, ADB, ADF, SAS ETL)
- Принципы гибк