Dołącz do naszego zespołu jako Junior Data Engineer w Nedbank

Przegląd stanowiska:

Identyfikator wymagań: REQ 134036
Konsultant ds. pozyskiwania talentów: Keabetswe Modise
Rodzina zawodowa: Technologia informacyjna
Ścieżka kariery: Dane
Ścieżka liderów: Zarządzanie samym sobą: Techniczne (MST)

Cel pracy:

Pozycja Junior Data Engineer w Nedbank została zaprojektowana, aby wykorzystać moc danych i technologii zgodnie z naszą Drogowskazem Architektury Danych. Ta rola przyczynia się do postępu technicznego na poziomie przedsiębiorstwa, dostarcza spersonalizowanych produktów danych i wspiera strategiczne inicjatywy danych. Nasi inżynierowie danych odgrywają kluczową rolę w rozwijaniu infrastruktury danych, umożliwiając zaawansowaną analitykę, uczenie maszynowe i AI, dostarczając interesariuszom niezbędnych danych.

Kluczowe obowiązki:

- Codzienne zarządzanie potokami danych i wsparcie dla zespołów danych
- Utrzymanie infrastruktury danych zapewniające bezpieczeństwo, dostępność i niezawodność
- Opracowywanie i utrzymywanie potoków danych, pozyskiwanie danych i ich dostarczanie
- Tworzenie i utrzymanie wizualnych baz danych i ekstrakcji danych zgodnie z wymaganiami biznesowymi
- Współpraca przy profilowaniu danych, walidacji i dokumentacji
- Monitorowanie magazynu danych Nedbank i usług w chmurze w celu wsparcia efektywności operacyjnej

Wymagane kwalifikacje:

- Matura / 12 klasa / Krajowe świadectwo dojrzałości
- Zaawansowane dyplomy/studia licencjackie pierwszego stopnia w Bcom, BSc, BEng

Preferowane certyfikaty:

- Certyfikaty Cloud (Azure, AWS)
- Certyfikaty DEVOPS lub inżynierii danych
- Certyfikaty z zakresu Data Science, takie jak te z Coursera, Udemy, SAS, czy Microsoft

Poziom wymaganego doświadczenia:

- 1-2 lata odpowiedniego doświadczenia z zamiłowaniem do analitycznego i innowacyjnego rozwiązywania problemów
- Udowodniony ślad na poziomie pracy zespołowej i metodykami zwinnej dostawy

Wiedza techniczna / zawodowa:

- Inżynieria danych w chmurze (Azure, AWS, Google)
- Magazyny danych i bazy danych (PostgreSQL, MS SQL, IBM DB2)
- Analiza danych, modelowanie danych i narzędzia ETL (Ab Initio, ADB, ADF, SAS ETL)
- Zasady zwinnej realizacji projektów

Kluczowe kompetencje:

- Biegłość techniczna
- Myślenie innowacyjne
- Ciągła nauka i rozwój
- Efektywna komunikacja i współpraca
- Silna orientacja na utrzymanie wysokich standardów jakości

Aplikuj teraz: