Junior Data Scientist

Job expired!

Devsinc активно ищет талантливого младшего специалиста по данным с опытом работы от 6 месяцев до 1,5 лет, особенно в области машинного обучения (ML). Эта должность представляет собой увлекательную возможность для тех, кто начал оттачивать свои навыки ML и готов применить свои знания для решения реальных бизнес-задач.

В качестве младшего специалиста по данным в Devsinc вы будете:

Разрабатывать, внедрять и развертывать модели ML для решения конкретных бизнес-задач, выполняя все этапы, начиная с предварительной обработки данных и инженерии признаков, до обучения моделей и их валидации.
Проводить разведочный анализ данных для выявления закономерностей, корреляций и выводов как в структурированных, так и в неструктурированных данных, используя эти находки для уточнения моделей и методов ML.
Сотрудничать с междисциплинарной командой, включая специалистов по данным, инженеров и заинтересованные бизнес-структуры, для определения потребностей в данных и разработки решений на основе ML.
Создавать эффективные визуализации для демонстрации результатов моделей и анализов ML.
Подготавливать подробные отчёты и презентации, переводящие сложные концепции и результаты ML в понятные выводы, движущие бизнес к действиям.
Постоянно искать возможности для изучения передовых методик ML и интегрировать последние исследования и инструменты для улучшения результатов проектов.
Разрабатывать и тестировать прототипы предсказательных моделей и других приложений ML для оценки их эффективности в реальных условиях.
Использовать свои знания, наборы данных, код и модели в различных функциях компании, влияя на такие области, как HR и маркетинг.
Поддерживать эффективное общение, как устно, так и письменно, для точной передачи требований к данным и результатов.

Наш идеальный кандидат будет обладать:

Степенью бакалавра в области науки о данных, компьютерных наук, инженерии, математики, статистики или в смежной сфере с значительным акцентом на изучении ML.
Опытом работы в области науки о данных или машинного обучения от 6 месяцев до 1,5 лет, подтверждённым портфолио проектов по разработке моделей ML, анализу данных и инженерии признаков.
Высоким уровнем владения би