Devsinc активно шукає талановитого Молодшого наукового співробітника з даних з досвідом роботи від 6 місяців до 1.5 років, особливо у сфері машинного навчання (ML). Ця позиція є захоплюючою можливістю для тих, хто вже почав вдосконалювати свої навички ML і готовий застосувати свої знання для вирішення реальних бізнес-завдань.
Як Молодший науковий співробітник з даних у Devsinc, ви будете:
- Проєктувати, розробляти та впроваджувати моделі ML для вирішення конкретних бізнес-проблем, опікуючись усіма етапами від попередньої обробки даних та інженерії ознак до тренування моделі та її валідації.
- Проводити дослідницький аналіз даних, щоб виявити патерни, кореляції та інсайти у структурованих та неструктурованих даних, використовуючи ці відомості для удосконалення моделей та методів ML.
- Співпрацювати з міждисциплінарною командою, включно з науковцями з даних, інженерами та бізнес-стейкхолдерами, щоб визначати потреби в даних і розробити бізнес-рішення на основі ML.
- Створювати ефективні візуалізації для демонстрації результатів моделей та аналізів ML.
- Генерувати детальні звіти та презентації, які перетворюють складні концепції та результати ML на зрозумілі інсайти, які спонукають до бізнес-дій.
- Неперервно шукати можливості для навчання в передових техніках ML та інтегрувати найновіші дослідження та інструменти для підвищення результатів проєктів.
- Розробляти та тестувати прототипи для прогнозних моделей та інших застосувань ML для оцінки їх реальної продуктивності.
- Використовувати свої знання, набори даних, код та моделі в різних функціях компанії, впливаючи на такі сфери, як HR та маркетинг.
- П