Rejoignez Notre Équipe en tant que Data Scientist Junior chez Devsinc

Devsinc recherche activement un Data Scientist Junior talentueux avec de 6 mois à 1,5 ans d'expérience, particulièrement en apprentissage automatique (ML). Ce poste représente une opportunité passionnante pour ceux qui ont commencé à affiner leurs compétences en ML et sont prêts à utiliser leurs connaissances pour relever de véritables défis commerciaux.

Ce Que Vous Ferez

En tant que Data Scientist Junior chez Devsinc, vous :

• Concevrez, développerez et déploierez des modèles de ML pour résoudre des problèmes commerciaux spécifiques, en gérant toutes les étapes de la préparation des données et de l'ingénierie des caractéristiques à la formation et la validation des modèles.
• Conduirez des analyses exploratoires de données pour découvrir des motifs, des corrélations et des insights dans des données structurées et non structurées, utilisant ces découvertes pour affiner les modèles et méthodes de ML.
• Collaborerez avec une équipe interdisciplinaire, incluant des scientifiques de données, des ingénieurs et des parties prenantes commerciales, pour définir les besoins en données et concevoir des solutions commerciales pilotées par le ML.
• Créerez des visualisations efficaces pour démontrer les résultats des modèles et analyses de ML.
• Générerez des rapports détaillés et des présentations qui transforment des concepts complexes de ML et des résultats en insights compréhensibles qui pilotent les actions commerciales.
• Rechercherez continuellement des opportunités d'apprentissage dans des techniques de ML de pointe et intégrerez les recherches et outils les plus récents pour améliorer les résultats des projets.
• Développerez et testerez des prototypes pour des modèles prédictifs et autres applications de ML afin d'évaluer leur performance dans le monde réel.
• Utiliserez vos insights, ensembles de données, code et modèles à travers diverses fonctions de l'entreprise, influençant des domaines comme les RH et le marketing.
• Maintiendrez une communication efficace, à l'oral comme à l'écrit, pour traduire précisément les besoins et résultats en matière de données.

Compétences et Qualifications Requises

Notre candidat idéal aura :

• Un diplôme de Bachelor en Data Science, Informatique, Ingénierie, Mathématiques, Statistiques, ou un domaine étroitement lié avec des études axées sur le ML.
• Au moins 6 mois à 1,5 ans d'expérience en science des données ou en apprentissage automatique, démontrée par un portfolio de travaux de projet en développement de modèles de ML, analyse de données, et ingénierie des caractéristiques.
• Une maîtrise forte des bibliothèques et cadres de ML tels que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, et une expertise en programmation en Python.
• De l'expérience avec SQL et une connaissance des outils de visualisation de données comme Seaborn ou ggplot2.
• Une compétence exceptionnelle dans l'analyse de jeux de données complexes pour développer des modèles de ML efficaces.
• Un historique prouvé de communication de concepts ML complexes de manière efficace à des parties prenantes techniques et non techniques.
• La capacité de travailler en collaboration, de s'adapter à de nouveaux environnements et d'être réceptif aux retours.

Attributs Personnels

Nous recherchons quelqu'un qui est :

• Profondément passionné par le ML, son impact sur l'innovation, et son potentiel pour apporter un