Junior Machine Learning Engineer

ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Данная вакансия предназначена для активного поиска кандидатов в наш резерв талантов. Ваши квалификации будут рассмотрены на соответствие текущим и будущим вакансиям. Если ваша заявка соответствует позиции, соответствующей вашим навыкам и опыту, и возможность откроется, наша команда по подбору персонала свяжется с вами оперативно. Обратите внимание, что это не гарантирует немедленное трудоустройство или контакт. Рассматриваются только заявки от лиц, проживающих в США/Канаде.

Зарплата: $62,000 - $72,000 в год

Требуемый опыт: Минимум 1 год проектного опыта

В качестве младшего инженера по машинному обучению вы будете работать над увлекательными проектами, совершенствовать свои навыки и способствовать созданию и внедрению решений машинного обучения. Это отличная возможность для тех, кто хочет начать карьеру в области машинного обучения и получить бесценный опыт в поддерживающей и совместной среде.

• Сотрудничать со старшими инженерами и учеными данных для понимания требований проекта и разработки моделей и алгоритмов машинного обучения.
• Помогать в сборе, предварительной обработке и анализе данных для выявления шаблонов и идей.
• Внедрять и оптимизировать модели машинного обучения, алгоритмы и конвейеры.
• Участвовать в оценке моделей, валидации и настройке производительности.
• Вносить вклад в развитие и улучшение существующей инфраструктуры и фреймворков машинного обучения.
• Быть в курсе последних достижений в области машинного обучения и участвовать в мероприятиях по обмену знаниями внутри команды.
• Сотрудничать с межфункциональными командами для интеграции решений машинного обучения в производственные системы.
• Эффективно документировать технические процессы, методологии и результаты.

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, машинного обучения или смежной области.
• Твердые знания основ машинного обучения, алгоритмов и статистических концепций.
• Навыки программирования на таких языках, как Python, Java или C++.
• Знание фреймворков и библиотек машинного обучения, таких как TensorFlow, PyTorch или scikit-learn.
• Опыт предварительной обработки данных, разработки признаков и методов оценки моделей.
• Знание архитектур и техник глубокого обучения будет плюсом.
• Знакомство с инструментами обработки больших данных (например, Hadoop, Spark) является преимуществом.
• Сильные навыки решения проблем и способность справляться с несколькими проектами одновременно.
• Отличные коммуникативные и навыки сотрудничества.
• Самомотивация и сильное желание учиться и развиваться в области машинного обучения.

Дополнительная информация:
Название компании: HireMeFast LLC.
Название должности: Младший инженер по машинному обучению