Junior Machine Learning Engineer

ЗАСТЕРЕЖЕННЯ: Ця вакансія спрямована на активне залучення кандидатів до нашого резерву талантів. Ваші кваліфікації будуть розглянуті з огляду на поточні та майбутні відкриті позиції. Якщо ваша заявка відповідає посаді, що відповідає вашим навичкам і досвіду, і з'явиться відповідна можливість, наша команда з найму зв'яжеться з вами негайно. Зауважте, що це не гарантує негайного працевлаштування або зв'язку. Розглядаються лише заявки від осіб, які проживають у США/Канаді.

Зарплата: $62,000 - $72,000 на рік

Досвід, що вимагається: Мінімум 1 рік досвіду роботи з проектами

Як молодший інженер з машинного навчання, ви будете працювати над захоплюючими проектами, вдосконалювати свої навички та сприяти створенню та впровадженню рішень машинного навчання. Це чудова можливість для тих, хто прагне розпочати кар'єру в галузі машинного навчання та здобути надзвичайно цінний досвід у підтримуючому та співпрацюючому середовищі.

• Співпрацювати зі старшими інженерами та вченими в галузі даних, щоб зрозуміти вимоги проекту та розробити моделі та алгоритми машинного навчання.
• Допомогати у зборі, попередньому обробленні та аналізі даних для виявлення закономірностей та перспектив.
• Впроваджувати та оптимізувати моделі, алгоритми та конвеєри машинного навчання.
• Брати участь у оцінюванні, валідізації та налаштуванні продуктивності моделей.
• Сприяти розвитку та вдосконаленню існуючої інфраструктури та рамок машинного навчання.
• Бути в курсі найновіших досягнень у галузі машинного навчання та брати участь у заходах з обміну знаннями в команді.
• Співпрацювати з різнофункціональними командами для інтеграції рішень машинного навчання у виробничі системи.
• Документувати технічні процеси, методології та результати ефективно.

• Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп'ютерних наук, науки про дані, машинного навчання або в суміжній галузі.
• Тверде розуміння основних понять, алгоритмів та статистичних концепцій машинного навчання.
• Володіння мовами програмування, такими як Python, Java або C++.
• Знайомство з фреймворками та бібліотеками машинного навчання, такими як TensorFlow, PyTorch або scikit-learn.
• Досвід у попередньому обробленні даних, інженерії ознак та техніках оцінювання моделей.
• Знання архітектур глибокого навчання та технік є перевагою.
• Знайомство з інструментами обробки великих даних (наприклад, Hadoop, Spark) є перевагою.
• Сильні навички вирішення проблем та здатність одночасно працювати над кількома проектами.
• Відмінні навички спілкування та співпраці.
• Самомотивований та сильне бажання вчитися і рости в галузі машинного навчання.

Додаткова інформація:
Назва компанії: HireMeFast LLC.
Посада: Молодший ін