Junior Machine Learning Engineer

Младший инженер по машинному обучению - Удаленная работа

Годовая заработная плата: $55,000 - $75,000

Местоположение: Удаленно (только США)

Право на работу: Должен иметь действующее разрешение на работу в США

Присоединяйтесь к нам в Patterned Learning LLC, передовой платформе, которая создана для повышения эффективности и продуктивности разработчиков. Наши функции включают совместное кодирование, редактирование в реальном времени с несколькими участниками и бесшовные возможности сборки, тестирования и развертывания - все это из вашего браузера. Мы предлагаем интегрированную среду для генерации, редактирования и вывода кода, что ускоряет рабочие процессы разработки.

Мы ищем страстного младшего инженера по машинному обучению для присоединения к нашей динамичной команде. Эта удаленная должность предоставляет уникальную возможность работать над значимыми проектами и развивать свой опыт в области машинного обучения. Идеальные кандидаты получат практический опыт в совместной среде, что обеспечит прочную основу для успешной карьеры в этой захватывающей области.

Основные обязанности

• Сотрудничать с старшими инженерами и учеными-данными для определения требований к проекту и разработки моделей и алгоритмов машинного обучения.
• Помощь в сборе, предварительной обработке и анализе данных для выявления закономерностей и инсайтов.
• Реализация и оптимизация моделей, алгоритмов и конвейеров машинного обучения.
• Участие в оценке, проверке и настройке производительности моделей.
• Вклад в развитие и улучшение инфраструктуры и фреймворков машинного обучения.
• Будьте в курсе последних достижений в области машинного обучения и участвуйте в мероприятиях по обмену знаниями в команде.
• Работа с межфункциональными командами для интеграции решений машинного обучения в производственные системы.
• Эффективное документирование технических процессов, методологий и результатов.

Квалификации

• Бакалавр или магистр по компьютерным наукам, науке о данных, машинному обучению или смежной области.
• Твердое понимание основных принципов машинного обучения, алгоритмов и статистических концепций.
• Опыт программирования на языках, таких как Python, Java или C++.
• Знакомство с фреймворками и библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch или scikit-learn.
• Опыт в предварительной обработке данных, инженерии признаков и методах оценки моделей.
• Знание архитектур и техник глубокого обучения является плюсом.
• Знакомство с инструментами обработки больших данных (например, Hadoop, Spark) является преимуществом.
• Сильные навыки решения проблем и способность управлять несколькими проектами одновременно.
• Отличные коммуникативные и командные навыки.
• Самомотивированность и сильное желание учиться и развиваться в области машинного обучения.

В Patterned Learning LLC мы стимулируем инновации, предлагая интеллектуальные предложения, автоматизируя повторяющиеся задачи и помогая разработчикам писать более эффективный код. Наши передовые нейронные сети обнаруживают закономерности в данных, что делает их идеальными для задач, таких как анализ и генерация кода, что в конечном итоге способствует уменьшению ошибок кодирования, повышению продуктивности и ускорению процесса разработки.