Junior Machine Learning Engineer

Молодший інженер з машинного навчання - Віддалена позиція

Щорічна зарплата: $55,000 - $75,000

Місцезнаходження: Віддалена робота (тільки США)

Вимоги: Наявність дійсного дозволу на роботу в США

Приєднуйтесь до Patterned Learning LLC, інноваційної платформи, створеної для підвищення ефективності та продуктивності розробників. Наші можливості включають спільне кодування, редагування в режимі реального часу для кількох користувачів та безшовні можливості для створення, тестування і розгортання - все це з вашого браузера. Ми пропонуємо інтегроване середовище для генерування, редагування та виводу коду для прискорення робочих процесів розробки.

Ми шукаємо захопленого молодшого інженера з машинного навчання для приєднання до нашої динамічної команди. Ця віддалена позиція пропонує унікальну можливість працювати над значущими проєктами та розвивати свій досвід в області машинного навчання. Ідеальні кандидати отримають практичний досвід у співпраці, забезпечуючи міцну основу для успішної кар'єри в цій захоплюючій галузі.

Основні обов'язки

• Співпрацювати зі старшими інженерами та науковцями в області даних для визначення вимог проєкту та розробки моделей і алгоритмів машинного навчання.
• Допомагати у зборі, попередній обробці та аналізі даних для виявлення закономірностей і інсайтів.
• Впроваджувати і оптимізувати моделі машинного навчання, алгоритми та конвеєри.
• Брати участь в оцінці моделей, їх валідації та налаштуванні продуктивності.
• Сприяти розвитку та вдосконаленню інфраструктури та фреймворків машинного навчання.
• Слідкувати за останніми досягненнями в області машинного навчання та брати участь у заходах щодо обміну знаннями в команді.
• Співпрацювати з кросс-функціональними командами для інтеграції рішень машинного навчання у виробничі системи.
• Ефективно документувати технічні процеси, методології та результати.

Кваліфікації

• Ступінь бакалавра або магістра з комп'ютерних наук, науки про дані, машинного навчання або суміжної галузі.
• Міцні знання основ машинного навчання, алгоритмів та статистичних концепцій.
• Володіння мовами програмування, такими як Python, Java або C++.
• Знайомство з фреймворками та бібліотеками машинного навчання, такими як TensorFlow, PyTorch або scikit-learn.
• Досвід у попередній обробці даних, інженерії ознак та оцінки моделей.
• Знання архітектур і технік глибокого навчання є плюсом.
• Знайомство з інструментами обробки великих даних (наприклад, Hadoop, Spark) є перевагою.
• Сильні навички вирішення проблем і здатність керувати кількома проєктами одночасно.
• Відмінні навички спілкування та співпраці.
• Висока мотивація і сильне бажання навчатися і розвиватися у сфері машинного навч