Это удаленная позиция.
ОГРАНИЧЕНИЕ ОТВЕТСТВЕННОСТИ:
Это объявление о вакансии предназначено для активного подбора кандидатов, которые будут включены в наш кадровый резерв. Ваши квалификации будут оценены в рамках текущих и будущих вакансий. Если ваше заявление соответствует вакансии, которая соответствует вашим навыкам и опыту, и появится возможность, наша команда по найму свяжется с вами. Обратите внимание, что это не гарантирует немедленного трудоустройства или связи с вами. Мы рассматриваем заявки только от лиц, которые в настоящее время проживают в США/Канаде на момент подачи заявления.
Зарплата:
$65,000 - $75,000 в год
Требуемый опыт:
Минимум 1 год проекта
Краткое описание работы:
В качестве младшего инженера по машинному обучению в HireMeFast LLC вы будете работать над захватывающими проектами, развивать свои навыки и вносить свой вклад в разработку и внедрение решений по машинному обучению. Это прекрасная возможность начального уровня для людей, стремящихся начать свою карьеру в области машинного обучения в сотрудничестве и поддерживающей среде.
Обязанности:
- Сотрудничайте со старшими инженерами и учеными по данным для понимания требований проекта и разработки моделей и алгоритмов машинного обучения.
- Помогайте в сборе, предварительной обработке и анализе данных для выявления закономерностей и выводов.
- Реализуйте и оптимизируйте модели машинного обучения, алгоритмы и конвейеры.
- Участвуйте в оценке моделей, их валидации и настройке производительности.
- Вносите вклад в развитие и улучшение существующей инфраструктуры и фреймворков машинного обучения.
- Будьте в курсе последних достижений в области машинного обучения и активно участвуйте в обмене знаниями внутри команды.
- Сотрудничайте с межфункциональными командами для интеграции решений машинного обучения в производственные системы.
- Эффективно документируйте технические процессы, методологии и результаты.
Квалификации:
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, машинного обучения или смежной области.
- Твердые знания основ машинного обучения, алгоритмов и статистических концепций.
- Знание языков программирования, таких как Python, Java или C++.
- Знакомство с фреймворками и библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch или scikit-learn.
- Опыт предварительной обработки данных, инженерии признаков и методов оценки моделей.
- Знание архитектур и методов глубокого обучения является плюсом.
- Знакомство с инструментами обработки больших данных (например, Hadoop, Spark) является преимуществом.
- Сильные навыки решения проблем и способность работать над несколькими проектами одновременно.
- Отличные навыки коммуникации и сотрудничества.
- Самомотивация и сильное желание учиться и расти в области машинного обучения.
Дополнительная информация:
Название компании: HireMeFast LLC
Должность: Младший инженер по машинному обучению