Junior QA Analyst (Portugal Based Remote/Hybrid)
- QA
- Other places
- 06/24/2024
- -
Кто мы:
Каждый год 2 миллиарда человек по всему миру страдают от физической боли. В SWORD Health мы стремимся освободить людей от боли, позволяя им наслаждаться ценными моментами жизни. Мы специализируемся на создании передовых технологий для решения одной из самых насущных проблем здравоохранения: физического здоровья. SWORD Health - самый быстрорастущий провайдер цифрового ухода за опорно-двигательным аппаратом (MSK), с смелой миссией освободить два миллиарда людей от острой, хронической и постхирургической боли.
Наши клиенты включают прогрессивные компании из списка Fortune 100 и 500, а также более 160 известных предприятий по всему миру. Наша программа SWORD позволяет участникам заниматься персонализированной физической терапией в удобстве своих домов, с постоянной поддержкой наших специалистов SWORD. Наш подход более эффективен, чем традиционные стандарты ухода, и обеспечивает выдающиеся клинические результаты.
С момента нашего выхода на рынок менее двух лет назад, SWORD сотрудничает со страховщиками, системами здравоохранения и работодателями в США, Канаде, Европе и Австралии, чтобы сделать высококачественную опору и уход доступными для всех. Это ваш шанс присоединиться к SWORD в захватывающее время гипер-роста и расширения. После нашей недавней оценки в $2 млрд, мы рады ускорить наше воздействие, масштабируя с помощью страстных, целеустремленных и энергичных людей. Присоединяйтесь к нам, чтобы сделать значительные изменения, как часть глобальной команды, создавая новые продукты и передовые технологии.
Основная цель команды ИИ - использовать AI и ML для предоставления клинического ухода высшего уровня с беспрецедентной персонализацией и масштабом. Тесно сотрудничая с клинической командой, мы разрабатываем ML-функции для определения наилучшего курса действий для каждого пациента, учитывая как целостный, так и индивидуальный подход. Наша работа направлена на имитацию опыта 1:1 сеанса с физиотерапевтом, обеспечивая высококачественный AI-уход от SWORD.
Наши достижения включают разработку системы поддержки принятия клинических решений, классификационной системы для выявления пользователей, нуждающихся в помощи, и системы для улучшения коммуникации между физиотерапевтом и пациентом. Используя смесь классических методов и новейших моделей (таких как LLMs), мы работаем с табличными и текстовыми данными. В будущем мы сосредоточимся на повышении уровня персонализации и человеческого аспекта нашего AI-ухода, используя последние достижения в Generative AI.