Junior QA Analyst (Portugal Based Remote/Hybrid)

Qui Nous Sommes :

Chaque année, 2 milliards de personnes dans le monde sont limitées par la douleur physique. Chez SWORD Health, nous donnons aux gens les moyens de vivre sans douleur, leur permettant de profiter des moments précieux de la vie. Nous nous spécialisons dans la création de technologies de pointe pour aborder l'un des problèmes les plus pressants de la santé : la santé physique. SWORD Health est le fournisseur de soins musculo-squelettiques numériques (MSK) à la croissance la plus rapide, avec une mission audacieuse de libérer deux milliards de personnes de la douleur physique aiguë, chronique et post-chirurgicale.

Nos clients incluent des entreprises progressistes du Fortune 100 et 500, ainsi que plus de 160 entreprises établies dans le monde entier. Notre programme SWORD permet aux membres de suivre une thérapie physique personnalisée depuis le confort de leur domicile, avec un soutien continu de la part de nos spécialistes SWORD experts. Notre approche est plus efficace que les normes traditionnelles de soins, offrant des résultats cliniques exceptionnels.

Depuis notre lancement sur le marché il y a moins de deux ans, SWORD a collaboré avec des assureurs, des systèmes de santé et des employeurs aux États-Unis, au Canada, en Europe et en Australie pour rendre les soins musculo-squelettiques de haute qualité accessibles à tous. C'est votre opportunité de rejoindre SWORD pendant une période passionnante de forte croissance et d'expansion. Suite à notre récente évaluation de 2 milliards de dollars, nous sommes ravis d'accélérer notre impact en nous développant avec des individus passionnés, engagés et énergiques. Rejoignez-nous pour faire une grande différence, en tant que membre d'une équipe mondiale, pionnière de nouveaux produits et technologies de pointe.

L'objectif principal de l'équipe IA est de tirer parti de l'IA et du ML pour fournir des soins cliniques de premier ordre avec une personnalisation et une échelle sans précédent. En étroite collaboration avec l'équipe clinique, nous développons des fonctionnalités alimentées par le ML pour identifier la meilleure ligne de conduite pour chaque patient, en tenant compte à la fois d'une perspective holistique et des nuances pertinentes. Notre travail vise à reproduire l'expérience d'une session 1:1 avec un physiothérapeute, facilitant des soins IA de haute qualité par SWORD.

Nos réalisations incluent le développement d'un système de soutien à la décision pour les prescriptions cliniques, un système de classification pour identifier les utilisateurs ayant besoin d'aide, et un système pour améliorer la communication entre le physiothérapeute et le patient. En utilisant un mélange de méthodes classiques et de modèles récents (comme les LLMs), nous travaillons avec des données tabulaires et textuelles. Notre futur objectif est d'élever la personnalisation et la touche humaine de nos soins IA, en tirant parti des dernières avancées en IA générative.

Ce Que Vous Allez Faire

• Définir et effectuer des tests manuels pour garantir la qualité des nouvelles évolutions.
• Effectuer des investigations en interrogeant la base de données, en analysant les journaux et en examinant les données de production.
• Aider à l'analyse et à la maintenance de nos tableaux de bord.
• Examiner et filtrer les retours des utilisateurs.

Ce Que Vous Devez Avoir

• Formation en ingénierie.
• Connaissances de base en SQL.
• Capacité d'apprentissage rapide de nouveaux problèmes et domaines.
• Pensée critique.
• Capacité à travailler dans un environnement rapide.
• Bonne maîtrise de l'anglais.

Ce Que Nous Aimerions Voir

• Expérience préalable en test logiciel.
• Expérience de travail dans un environnement rapide.
• Connaissance de base en Python.

Pour Que Vous Vous Sentiez Bien À Résoudre Un Grand Problème Humain, Nous Offrons

• Un environnement stimulant et rapide avec beaucoup de place pour la créativité.
• Un avenir brillant dans une start-up technologique prometteuse.
• Développement et croissance de carrière avec un salaire compét