Junior/Mid Data Analytics Engineer

Основанная в 1989 году, компания EXUS является разработчиком корпоративного программного обеспечения, нацеленным на упрощение управления рисками. Запуск нашего Финансового Комплекса (EFS) в 2003 году стал важной вехой в поддержке мировых финансовых организаций в улучшении их операционных результатов. Наша технология управления рисками работает более чем в 32 странах, обеспечивая рационализацию и интеллектуальные бизнес-процессы.

В EXUS мы черпаем вдохновение у нашей команды для продвижения нашей цели - установить глобальный бенчмарк для лучшего мира. Наши основные ценности включают прозрачность, позитивное отношение, непрерывное обучение, ставку на общее благо первым, эффективное использование ресурсов и непоколебимую дисциплину. Мы живем этими принципами во всем, что мы делаем, выполняя наши обещания по мере роста.

Мы рады расширять нашу динамичную команду аналитиков данных за счет талантов, таких как вы, страстных к визуализации данных и технологиям больших данных. Эта роль включает работу над архитектурой Lakehouse данных, создание влиятельных визуализаций данных, взаимодействие с клиентами и управление процессами ETL.

• Создание и поддержка продвинутых отчетов и панелей мониторинга с использованием лидирующих инструментов визуализации.
• Предоставление проницательных тренинговых сессий по нашим решениям аналитики.
• Эффективное общение аналитических выводов как техническим, так и не техническим заинтересованным сторонам.
• Сотрудничество с бизнес-командами для сбора и анализа требований к данным.
• Наблюдение и отладка аналитических инструментов переднего плана, решение возникающих проблем.
• Поддержание и мониторинг процессов ETL в нашей новой архитектуре данных Lakehouse.
• Исследование и интеграция новых технологий и методологий аналитики данных.

• Бакалавр или магистр в области компьютерных наук, инженерии или в смежных областях.
• 1-5 лет опыта работы с технологиями визуализации данных и хранения данных.
• Знание инструментов, таких как MicroStrategy и Apache Superset, будет преимуществом.
• Опыт работы с PL/SQL и SQL, с глубоким пониманием манипуляций с данными и анализа.
• Понимание архитектуры данных Lakehouse.
• Отличные