Junior/Mid Data Analytics Engineer

Założona w 1989 roku, EXUS to przedsiębiorstwo informatyczne, którego misją jest upraszczanie zarządzania ryzykiem. Uruchomienie naszego Finansowego Pakietu (EFS) w 2003 roku stanowiło kamień milowy w wspieraniu globalnych podmiotów finansowych w zwiększaniu ich efektywności operacyjnej. Nasza technologia napędza zarządzanie ryzykiem w ponad 32 krajach, ułatwiając przeprowadzanie usprawnionych i inteligentnych procesów biznesowych.

W EXUS czerpiemy inspirację z naszego zespołu, aby wspierać nasz cel ustanowienia globalnego wzorca dla lepszego świata. Nasze podstawowe wartości to przejrzystość, pozytywne nastawienie, ciągła nauka, stawianie dobra wspólnego na pierwszym miejscu, wydajne wykorzystanie zasobów i niezachwiana dyscyplina. Żyjemy tymi zasadami we wszystkim, co robimy, spełniając nasze obietnice, gdy rośniemy.

Jesteśmy podekscytowani, aby rozszerzyć nasz dynamiczny zespół analizy danych o talenty takie jak Ty, które pasjonują się wizualizacją danych i technologiami big data. Ta rola obejmuje pracę nad architekturą data lakehouse, tworzenie wpływowych wizualizacji danych, angażowanie klientów i zarządzanie procesami ETL.

• Tworzenie i utrzymywanie zaawansowanych raportów i pulpitów narzędziowych przy użyciu wiodących narzędzi wizualizacji.
• Dostarczanie wglądowych sesji szkoleniowych dotyczących naszych rozwiązań analitycznych.
• Skuteczne komunikowanie się z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi w zakresie analizowanych danych.
• Współpraca z zespołami biznesowymi w celu zbierania i analizowania wymagań dotyczących danych.
• Zarządzanie i debugowanie narzędzi analitycznych front-end, rozwiązywanie pojawiających się problemów.
• Utrzymanie i monitorowanie procesów ETL w ramach naszej nowej architektury data lakehouse.
• Eksploracja i integracja nowych technologii i metodologii analizy danych.

• BSc lub MSc w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnych.
• 1-5 lat doświadczenia w technologiach wizualizacji i magazynowania danych.
• Znajomość narzędzi takich jak MicroStrategy i Apache Superset będzie dodatkowym atutem.
• Doświadczenie w pracy z PL/SQL i SQL, z dobrym zrozumieniem manipulacji i analizy danych.
• Zrozumienie architektury data lakehouse.
• Wyśmienite umiejętności analityczne i organizacyjne.
• Dobre umiejętności komunikacyjne i biegłość w języku angielskim.

• Konkurencyjne wynagrodzenie
• Kreatywne i przyjazne środowisko pracy
• Możliwość pracy zdalnej
• Możliwości rozwoju kariery
• Pr prywatne ubezpieczenie zdrowotne

Aby uzyskać szczegółowe informacje o tym, jak zarządzamy danymi kandydatów, odwiedź nasze