Lead Cloud Engineer

Принесите свое сердце в CVS Health. Каждый член команды CVS Health преследует одну единственную, ясную цель: приносить наше сердце в каждый момент вашего здоровья. Эта цель направляет наше стремление к предоставлению улучшенной, ориентированной на человека медицинской помощи в быстро меняющемся мире. Основываясь на нашем бренде—с сердцем в его центре—наша цель подчеркивает, что то, как мы предоставляем наши услуги, так же важно, как и то, что мы предоставляем.

Наши Heart At Work Behaviors™ поддерживают эту цель. Мы стараемся дать каждому сотруднику CVS Health ощущение уверенности в роли, которую они играют в трансформации нашей культуры и ускорении нашей способности внедрять инновации и предоставлять решения, делающие здравоохранение более персональным, удобным и доступным.

Caremark, L.L.C., компания CVS Health, нанимает ведущего инженера облачных технологий в Вунсокете, РИ. Роль предполагает создание, разработку и поддержку облачно-ориентированных программных веб-приложений и систем для поддержки нужд бизнеса CVS и конечных клиентов.

• Помощь в разработке облачно-ориентированных приложений, веб-разработке и интеграции API, масштабируя их в реальном времени для удовлетворения нужд внутренних пользователей и конечных клиентов.
• Участие во всем жизненном цикле ПО, включая разработку, тестирование, CI/CD и эксплуатацию в продакшене.
• Разработка крупномасштабных структур данных и конвейеров для организации, сбора, стандартизации данных и генерации инсайтов для удовлетворения отчетных нужд.
• Написание ETL (Extract/Transform/Load) процессов, проектирование систем баз данных и разработка инструментов для аналитической обработки в реальном времени и оффлайн.
• Сотрудничество с командой Data Science для преобразования данных и интеграции алгоритмов и моделей в автоматизированные процессы.
• Использование знаний архитектуры Hadoop, команд HDFS и проектирование и оптимизация запросов для создания конвейеров данных.
• Использование программируемых навыков в Python, Java или подобных языках для создания надежных конвейеров данных и динамических систем.
• Создание витрин данных и моделей данных для поддержки Data Science и других внутренних клиентов.
• Интеграция данных из различных источников, обеспечивая соблюдение стандартов качества данных и доступности.
• Анализ текущих информационных технологий для выявления и оценки критических возможностей и рекомендаций решений.
• Экспериментирование с доступными инструментами и консультирование по новым инструментам для предоставления оптимальных решений, соответствующих требованиям модели/кейса использования.

Для этой позиции доступны варианты удаленной работы.

Магистерская степень (или иностранный эквивалент) в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, информационных технологий, компьютерных и информационных систем, инженерии или смежной области, а также два (2) года опыта работы по предлагаемой должности или в смежной профессии.

Требуемый опыт включает два (2) года в каждой из следующих областей:

• Разработка SQL
• Инструменты отчетности и миграции данных, включая SQL Reporting Services и SQL Server Integration Services
• Анализ баз данных, включая профилирование данных, отношения, атрибуты, перенос данных и трансформацию данных
• Процессы потоков данных и веб-службы
• XML, JSON, HTML, CSS или JavaScript
• Проектирование процессов Extract/Transform/Load (ETL)

Диапазон оплаты: от 111,800.00 до 162,700.00 долларов в год. Этот диапазон оплаты представляет собой базовую почасовую ставку или годовую полную зарплату для всех позиций на должностном уровне, к которому относится данная позиция. Фактическое предложение базовой заработной платы будет зависеть от ряда факторов, включая опыт, образование, географическое положение и другие релевантные факторы.