Lead Cloud Engineer

Apportez votre cœur à CVS Health. Chaque membre de l'équipe de CVS Health partage un objectif unique et clair : Apporter notre cœur à chaque moment de votre santé. Cet objectif guide notre engagement à offrir des soins de santé améliorés et centrés sur l'humain dans un monde en rapide évolution. Ancré dans notre marque, avec le cœur en son centre, notre objectif souligne que la manière dont nous offrons nos services est aussi importante que ce que nous livrons.

Nos Comportements Heart At Work™ soutiennent cet objectif. Nous nous efforçons d'habiliter chaque personne chez CVS Health à se sentir responsabilisée par le rôle qu'elle joue dans la transformation de notre culture et l'accélération de notre capacité à innover et à proposer des solutions rendant les soins de santé plus personnels, pratiques et abordables.

Caremark, L.L.C., une société de CVS Health, recrute un Lead Cloud Engineer à Woonsocket, RI. Le rôle implique de construire, développer et maintenir des applications et systèmes web de logiciels natifs dans le cloud pour répondre aux besoins commerciaux de CVS et à ses clients finaux.

• Assister dans le développement d'applications natives dans le cloud, le développement web et l'intégration d'API, les faisant évoluer en temps réel pour répondre aux besoins des utilisateurs internes et des clients finaux.
• Participer à l'ensemble du cycle de vie logiciel, y compris le développement, les tests, le CI/CD et les opérations de production.
• Développer des structures de données et des pipelines à grande échelle pour organiser, collecter et standardiser les données, et générer des informations répondant aux besoins de rapports.
• Écrire des processus ETL (Extract/Transform/Load), concevoir des systèmes de bases de données et développer des outils pour le traitement analytique en temps réel et hors ligne.
• Collaborer avec l'équipe Data Science pour transformer les données et intégrer des algorithmes et des modèles dans des processus automatisés.
• Tirer parti de la connaissance de l'architecture Hadoop, des commandes HDFS et concevoir et optimiser des requêtes pour construire des pipelines de données.
• Utiliser des compétences en programmation en Python, Java ou langues similaires pour construire des pipelines de données robustes et des systèmes dynamiques.
• Construire des marts de données et des modèles de données pour soutenir la Data Science et d'autres clients internes.
• Intégrer des données de diverses sources, en veillant au respect des normes de qualité et d'accessibilité des données.
• Analyser les environnements actuels des technologies de l'information pour identifier et évaluer des capacités critiques, recommandant des solutions.
• Expérimenter avec les outils disponibles et conseiller sur de nouveaux outils pour fournir des solutions optimales qui répondent aux exigences dictées par le modèle/cas d'utilisation.

Des options de télétravail sont disponibles pour ce poste.

Un Master (ou équivalent étranger) en Informatique, Génie Informatique, Technologie de l'information, Systèmes informatiques et information, Ingénierie, ou un domaine connexe, plus deux (2) ans d'expérience dans le métier proposé ou une occupation similaire.

Une expérience requise de deux (2) ans dans chacun des domaines suivants :

• Développement SQL
• Outils de reporting et de migration de données, y compris SQL Reporting Services et SQL Server Integration Services
• Analyse des bases de données, y compris le profilage des données, les relations, les attributs, le transfert de données et la transformation des données
• Flux de données et tâches des services web
• XML, JSON, HTML, CSS ou JavaScript
• Conception des processus Extract/Transform/Load (ETL)

Échelle de rémunération : 111 800,00 $/an à 162 700,00 $/an. Cette échelle de rémunération représente le taux horaire de base ou le salaire annuel à temps plein pour tous les postes de la catégorie de travail à laquelle ce poste appartient. L'offre de salaire de base réelle dépendra de divers facteurs, notamment l'expérience, la formation, la géographie et d'autres facteurs pertinents.

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