Lead Data Engineer - AWS

В JPMorgan Chase & Co. мы приглашаем вас стать частью будущего, где сотрудничество встречается с инновациями. В роли ведущего инженера по данным - AWS в нашей команде юридических технологий ваши навыки и экспертиза крайне важны для формирования решений, которые кардинально улучшают наши системы управления данными. Это ваш шанс быть оцененным за вашу индивидуальность и внести вклад в команду, которая прокладывает путь к прорывным достижениям в управлении данными.

В роли ведущего инженера по данным вы будете:

• Разрабатывать и поддерживать надежные платформы для сбора, хранения и анализа данных, обеспечивая безопасность, стабильность и масштабируемость.
• Разрабатывать и внедрять эффективные стратегии резервного копирования, восстановления и архивирования баз данных.
• Наблюдать и совершенствовать процессы контроля доступа для защиты критически важных данных.
• Создавать передовые решения с использованием облачных сервисов AWS, сосредотачиваясь на оптимизации и операционном совершенстве.
• Лидировать инициативы по стримлинизации и автоматизации системных процессов, повышая стабильность программного обеспечения.
• Проводить технические оценки с внутренними командами и внешними поставщиками для стимулирования инноваций и обеспечения совместимости технологической интеграции.
• Способствовать сообществам практик среди команд по программной инженерии для продвижения принятия новых технологий.

Идеальный кандидат будет иметь:

• Не менее 5 лет в области разработки программного обеспечения, с официальным обучением или сертификациями.
• Обширный опыт во всех аспектах жизненного цикла данных и разработки программного обеспечения.
• Продвинутые навыки владения Python и распределенными вычислительными фреймворками, такими как PySpark.
• Экспертиза в разработке приложений на базе облачных сервисов AWS и глубокое понимание сервисов AWS, включая IAM, Redshift и S3.
• Опыт в автоматизации и оптимизации процессов с помощью методов непрерывной доставки и инструментов ETL вроде Informatica.

• Подтвержденный опыт миграции данных в облачные системы.
• Опыт работы над проектами ML-Ops и создания фреймворков для автоматизированного тестирования данных.
• Сертификация AWS является значительным преимуществом.