Lead Data Engineer

В CVS Health у нас есть одна четкая цель: Привносить наше сердце в каждый момент вашего здоровья. Эта цель определяет нашу приверженность предоставлению человекоцентрированной медицинской помощи в стремительно меняющемся мире. Наш бренд, сосредоточенный вокруг этой искренней приверженности, подчеркивает, что то, как мы предоставляем наши услуги, так же важно, как и то, что мы предоставляем. Наши Heart At Work Behaviors™ воплощают эту философию, давая возможность нашей команде формировать культуру инноваций и предоставлять персонализированные, удобные и доступные медицинские решения.

Caremark, L.L.C., компания CVS Health, ищет ведущего инженера по данным, базирующегося в Вунсокет, Род-Айленд. Вы будете создавать, развивать и поддерживать облачно-нативные веб-приложения и системы для поддержки нужд бизнеса CVS и конечных клиентов.

Основные обязанности:

• Помощь в разработке облачно-нативных приложений, веб-разработке, интеграции API и масштабировании в реальном времени
• Участие в жизненном цикле программного обеспечения, включая разработку, тестирование, CI/CD и операционные процессы в продакшн-среде
• Разработка масштабируемых структур данных и трубопроводов для организации, сбора и стандартизации данных
• Написание ETL процессов и проектирование систем баз данных для аналитики в реальном времени и офлайн
• Сотрудничество с командой Data Science для интеграции алгоритмов и моделей в автоматизированные процессы
• Использование знаний архитектуры Hadoop и команд HDFS для создания трубопроводов данных
• Использование навыков программирования на Python, Java или аналогичных языках для создания надежных решений для работы с данными
• Создание витрин данных и моделей для поддержки внутренних клиентов, включая команду Data Science
• Интеграция данных из различных источников, обеспечивая стандарты качества и доступности данных
• Анализ IT-окружений для выявления критических возможностей и предложения решений
• Экспериментирование с инструментами и консультации по предоставлению оптимальных решений для моделей/кейсов

Образование: степень бакалавра (или иностранный эквивалент) в области компьютерных наук, наук о данных, статистики, математики, аналитики или смежной области.

Опыт: Пять (5) лет прогрессивного послебакалавриатного опыта в предложенной должности или аналогичной профессии. В частности, пять (5) лет опыта в:

• Инструментах DevOps, таких как GitHub, Circle CI, Octopus CD или Jenkins
• XML, JSON, HTML, CSS или JavaScript
• Стратегиях развертывания и тестирования приложений на Google Cloud Platform
• Agile методологиях или принципах разработки программного обеспечения SAFe
• REST, SOAP или Web Service APIs
• JIRA, Rally или Confluence
• Разработке микросервисов/API с использованием Java, Python или Node.js
• Java, Hive, Cassandra, Pig, MySQL или NoSQL базах данных
• Разработке программного обеспечения для корпоративных или веб-приложений
• Написании высококачественного, масштабируемого кода
• Тестировании, обеспечении качества и устранении неполадок
• Анализе больших наборов данных из множества источников
• Машинном обучении, статистическом анализе и предсказательном моделировании
• Аналитике в розничной торговле и/или сфере здравоохранения
• Языках программирования SAS или SQL
• Базах данных, таких как Oracle, Teradata или DB2
• Spark, PySpark или