Lead Data Engineer

Chez CVS Health, nous avons un objectif clair : Apporter notre cœur à chaque moment de votre santé. Cet objectif motive notre dévouement à offrir des soins de santé centrés sur l'humain dans un monde en évolution rapide. Notre marque, centrée autour de cet engagement sincère, souligne que la manière dont nous fournissons nos services est tout aussi cruciale que ce que nous livrons. Nos Comportements Heart At Work™ incarnent cet esprit, permettant à notre équipe de favoriser une culture d'innovation et des solutions de soins de santé personnelles, pratiques et abordables.

Caremark, L.L.C., une société de CVS Health, recherche un Ingénieur Principal en Données basé à Woonsocket, RI. Vous allez concevoir, développer et maintenir des applications web et systèmes cloud-native pour soutenir les besoins commerciaux de CVS et les clients finaux.

Responsabilités Clés :

• Aider à la développement d'applications cloud-native, développement web, intégration d'API et mise à l'échelle en temps réel
• Participer au cycle de vie du logiciel, y compris le développement, les tests, CI/CD et les opérations de production
• Développer des structures de données et des pipelines de grande échelle pour l'organisation, la collecte et la standardisation des données
• Écrire des processus ETL et concevoir des systèmes de bases de données pour l'analytique en temps réel et hors ligne
• Collaborer avec l'équipe Data Science pour intégrer des algorithmes et des modèles dans des processus automatisés
• Tirer parti des connaissances sur l'architecture Hadoop et les commandes HDFS pour construire des pipelines de données
• Utiliser des compétences en programmation dans Python, Java, ou des langages similaires pour construire des solutions de données robustes
• Construire des data marts et des modèles pour soutenir les clients internes, y compris l'équipe Data Science
• Intégrer des données provenant de différentes sources en veillant aux normes de qualité et d'accessibilité des données
• Analyser les environnements informatiques pour identifier les capacités critiques et recommander des solutions
• Expérimenter avec et conseiller sur des outils pour fournir des solutions optimales pour les modèles / cas d'utilisation

Éducation : Licence (ou équivalent étranger) en Informatique, Science des données, Statistiques, Mathématiques, Analytics, ou un domaine connexe.

Expérience : Cinq (5) ans d'expérience progressive post-licence dans le poste proposé ou une profession connexe. Plus précisément, cinq (5) ans d'expérience dans :

• Outils DevOps comme GitHub, Circle CI, Octopus CD, ou Jenkins
• XML, JSON, HTML, CSS, ou JavaScript
• Stratégies de déploiement et de test d'applications sur Google Cloud Platform
• Méthodologies Agile ou principes de développement de logiciels SAFe
• REST, SOAP, ou APIs de Web Services
• JIRA, Rally, ou Confluence
• Développement de microservices/API en utilisant Java, Python, ou Node.js
• Bases de données Java, Hive, Cassandra, Pig, MySQL, ou NoSQL
• Développement de logiciels pour applications d'entreprise ou web
• Rédaction de code de haute qualité et évolutif
• Tests, assurance qualité et dépannage
• Analyse de grands ensembles de données provenant de plusieurs sources
• Apprentissage automatique, analyse statistique et modélisation prédictive
• Analyse dans les industries de détail et/ou de la santé
• Langages de programmation SAS ou SQL
• Bases de données telles que Oracle, Teradata, ou DB2
• Spark, PySpark, ou Scala
• Architecture Hadoop et commandes HDFS
• Script Unix, Linux, ou Shell
• Conception de modèles de données et solutions d'analyse/rapport

Rémunération et Avantages :