Lead Data Engineer

Data Engineer
Other places
06/19/2024
-

Job expired!

W CVS Health mamy jeden jasny cel: Wkładać serce w każdy moment Twojego zdrowia. Ten cel napędza naszą dedykację do dostarczania skoncentrowanej na człowieku opieki zdrowotnej w szybko zmieniającym się świecie. Nasza marka, osadzona na tym serdecznym zaangażowaniu, podkreśla, że sposób, w jaki dostarczamy nasze usługi, jest równie istotny jak to, co dostarczamy. Nasze zachowania Heart At Work™ ucieleśniają tę etos, upoważniając nasz zespół do wspierania kultury innowacyjnych, personalnych, wygodnych i przystępnych rozwiązań zdrowotnych.

Caremark, L.L.C., firma CVS Health, poszukuje Lead Data Engineer z siedzibą w Woonsocket, RI. Będziesz budować, rozwijać i utrzymywać natywne chmurowe aplikacje internetowe i systemy, aby wspierać potrzeby biznesowe CVS i końcowych klientów.

Kluczowe obowiązki:

Pomoc przy tworzeniu natywnych aplikacji chmurowych, rozwoju internetowego, integracji API i skalowaniu w czasie rzeczywistym
Uczestnictwo w cyklu życia oprogramowania, w tym w rozwoju, testowaniu, CI/CD oraz operacjach produkcyjnych
Rozwój dużych struktur danych i rurociągów do organizacji danych, zbierania i standaryzacji
Pisanie procesów ETL i projektowanie systemów bazodanowych dla analiz w czasie rzeczywistym i offline
Współpraca z zespołem Data Science w celu integracji algorytmów i modeli z procesami automatycznymi
Wykorzystanie wiedzy na temat architektury Hadoop i komend HDFS do budowy rurociągów danych
Wykorzystanie umiejętności programowania w Python, Java lub podobnych językach do budowy solidnych rozwiązań danych
Budowanie hurtowni danych i modeli wspierających wewnętrznych klientów, w tym zespół Data Science
Integracja danych z różnych źródeł, zapewniając standardy jakości i dostępności danych
Analiza środowisk IT w celu identyfikacji krytycznych możliwości i rekomendowanie rozwiązań
Eksperymentowanie i doradzanie w zakresie narzędzi w celu zapewnienia optymalnych rozwiązań dla modeli/przypadków użycia

Wykształcenie: Licencjat (lub równoważne wykształcenie z zagranicy) w dziedzinie Informatyki, Data Science, Statystyki, Matematyki, Analityki lub pokrewnej dziedzinie.

Doświadczenie: Pięć (5) lat postępującego, popraktycznego doświadczenia w proponowanym zawodzie lub pokrewnym zawodzie. W szczególności pięć (5) lat doświadczenia w: