Описание компании
Deloitte - крупнейшая в мире частная профессиональная сеть услуг. Каждый день примерно 312,000 специалистов в более чем 150 странах подтверждают свою приверженность одной идее: быть стандартом качества, при этом работать над единой целью - оказывать влияние, которое имеет значение. Чтобы узнать больше о Deloitte, нажмите сюда.
О подразделении
Инновации, трансформация и лидерство могут проявляться по-разному. В Deloitte наше умение решать самые сложные проблемы клиентов не имеет себе равных. Мы предоставляем стратегии и помощь в исполнении, с точки зрения бизнеса и технологий, чтобы помочь ведущим место на рынках, на которых соревнуются наши клиенты.
Вы меняете правила игры? Вы верите в то, что во всем, что вы делаете, должно быть преимущество? Возможно, вы один из нас.
Консалтинговый отдел Deloitte расширяется и сосредотачивается на укреплении наших впечатляющих команд по всему спектру услуг. Мы ищем умных, ответственных, инновационных специалистов с техническими знаниями и глубокими отраслевыми проникновениями. Соединение наших шести областей экспертизы, хорошо установленной отраслевой структуры и наших всеобъемлющих сигнатурных решений - это уникальное предложение, которое раньше никогда не встречалось на африканском континенте.
Описание работы
Управление несколькими проектами в области Data Science и Data Engineering. Взаимодействие со стейкхолдерами и бизнесом, управление всем процессом доставки клиентам, руководство командами специалистов по данным и ученых в области данных.
Квалификация
Бакалаврская степень в области Data Science, информатики, инженерии или в других смежных областях.
Дополнительная информация
- Выполнять и управлять проектами по инженерии данных и науке о данных.
- Создавать интеллектуальные, масштабируемые и автоматизированные решения с использованием команд по науке и инженерии данных.
- Сформулировать дорожную карту бизнес-интеллекта; установить приоритеты запросов бизнес-информации, чтобы сбалансировать тактические и стратегические информационные потребности.
- Проектировать и управлять цельными решениями по науке и инженерии данных.
- Сотрудничать с технологическими командами по разработке новых возможностей обработки данных и архитектуры, определять требования и приоритеты.
- Разрабатывать, постоянно уточнять и реализовывать эффективную схему идентификации, организации и структурирования команды для предоставления качественных продуктов/услуг клиентам.
- Поддерживать разработку документов с техническими требованиями к продукту, документов по объему работ, документов по этическому кодексу в соответствии с проектными потребностями, где это необходимо.
- Имплементировать наилучшую практику рамочных процессов с соблюдением (KDD, CRISP) и внедрить идентифицированные варианты использования в продукты и услуги с помощью техник ML.
- Устанавливать и выполнять необходимые SLA и TAT для требований.
- Понимать бизнес-процессы, риски и контроль.
- Понимать и формулировать проблемные заявления клиентов и предлагать решения по аналитике данных или цифровые решения для удовлетворения требований клиентов.
- Применять отраслевые технологии для аналитических решений, включая инструменты анализа данных; решения бизнес-интеллекта; инструменты науки и инженерии данных.
- Применять методологии SDLC к разработке решений.
- Работать с минимальным контролем.
- Управлять несколькими поручениями и проектами одновременно.
- Обладать отличными межличностными навыками.
- Навыки управления и лидерства.
- Умение решать проблемы.
- Стремление и готовность к наставничеству и обучению младших членов команды.
- Опыт ведения бизнеса и управления стейкхолдерами.