Головний науковець з даних

Опис компанії

Deloitte - це найбільша приватна мережа професійних послуг у світі. Щодня приблизно 312,000 фахівців у більш ніж 150 країнах підтверджують свою прив'язаність до єдиної мрії: бути стандартом відмінності, працюючи над єдиною метою - робити вплив, який має значення. Натисніть тут, щоб дізнатися більше про Deloitte.

Про відділення

Інновації, трансформація та лідерство можуть відбуватися різними способами. У Deloitte наша здатність вирішувати найскладніші проблеми клієнтів неперевершена. Ми надаємо стратегію та реалізацію, з бізнесової та технологічної точки зору, щоб допомогти лідувати на ринках, де конкурують наші клієнти.

Чи є ви перекривачем гри? Чи ви віриите у приношення переваги на кожному рівні у всьому, що ви робите? Можливо, ви один з нас.

Консалтинг Deloitte розширюється, спрямовуючи зусилля на зростання наших вражаючих команд у всіх наших сферах послуг. Ми шукаємо розумних, відповідальних, інноваційних фахівців з технічною експертизою та глибокими галузевими оглядами. Об'єднання наших шести напрямків експертної діяльності, добре встановленої галузевої структури і наших всеосяжних фірмових рішень - це унікальна пропозиція, яку ще ніколи не бачило африканський континент.

Опис роботи

Керувати кількома проектами у сфері даних науки та інженерії даних. Взаємодіяти з зацікавленими сторонами і бізнесами, керувати доставкою клієнтам, керуючи командами інженерів і науковців з даних.

Кваліфікація

Бакалаврський диплом з даних науки, комп'ютерних наук, інженерії або інших суміжних галузей.

Додаткова інформація

• Виконання та керування проектами інженерії та науки з даними.
• Створення інтелектуальних, масштабованих та автоматизованих рішень з використанням команд науки та інженерії даних.
• Сформулювати дорожню карту бізнес-аналітики; пріоритезувати запити бізнес-інформації, щоб збалансувати тактичні та стратегічні потреби в інформації.
• Проектувати та керувати рішеннями з науки та інженерії даних від початку до кінця.
• Співпрацювати з командами технологій над розробкою нових можливостей щодо даних і архітектури, визначаючи вимоги та пріоритети.
• Розробляти, постійно удосконалювати та впроваджувати ефективну систему для ідентифікації, організації та структурування команди для надання якісних продуктів/послуг клієнтам.
• Підтримувати розробку документів специфікації продукту, обсягу робіт, кодексу поведінки відповідно до потреб проекту, якщо це необхідно.
• Імплементувати кращі практики процесу розробки відповідно до (KDD, CRISP) та впроваджувати використання виявлених випадків в продуктах та послугах за допомогою технік машинного навчання
• Встановлювати та виконувати необхідні SLA та TAT для вимог.
• Розуміти бізнес-процеси, ризики та контролі.
• Розуміти та формулювати проблемні заяви клієнта та пропонувати аналітичні рішення або цифрове рішення, щоб відповісти на вимоги клієнтів.
• Використовувати технології галузі для впровадження рішень з аналітики даних, включаючи інструменти аналізу даних; рішення для бізнес-аналітики; інструменти для науки та інженерії даних.
• Застосовувати методології SDLC до розробки рішень.
• Працювати з мінімальним наглядом.
• Керувати кількома зобов'язаннями і проектами одночасно.
• Відмінні міжособистісні навички.
• Навички керівництва та управління.
• Навички розв'язання проблем.
• Бажання і готовність до наставництва та навчання молодших членів команди.
• Досвід раніше подібної роботи і управління стейкхолдерами.