Scientifique Principal des Données

Description de l'entreprise

Deloitte est le plus grand réseau privé de services professionnels au monde. Chaque jour, environ 312 000 professionnels dans plus de 150 pays démontrent leur engagement envers une seule vision : être la référence en matière d'excellence, tout en travaillant à un seul objectif - faire une différence qui compte. Cliquez ici pour en savoir plus sur Deloitte.  

A propos de la division 

L'innovation, la transformation et le leadership se manifestent de multiples façons. Chez Deloitte, notre capacité à aider à résoudre les problèmes les plus complexes de nos clients est distincte. Nous proposons une stratégie et une mise en œuvre, d'un point de vue commercial et technologique, pour aider à diriger sur les marchés où nos clients sont en concurrence.

Êtes-vous un acteur du changement? Croyez-vous en l'ajout d'un avantage à chaque niveau dans tout ce que vous faites? Vous pourriez être l'un de nous.

Deloitte consulting est en croissance, avec un accent sur le développement de nos équipes solides existantes à travers notre portefeuille d'offres. Nous recherchons des professionnels intelligents, responsables, innovants avec une expertise technique et une expérience profonde de l'industrie. La combinaison de nos 6 domaines d'expertise, notre structure industrielle bien développée et nos solutions emblématiques intégrées est une proposition unique jamais vue auparavant sur le continent africain.

Description du travail

Gérer plusieurs projets dans le domaine de la science des données et de l'ingénierie des données. Réaliser l'engagement des parties prenantes et des entreprises et gérer la livraison de bout en bout au client en dirigeant des équipes d'ingénieurs en données et de scientifiques de données.

Qualifications

Licence en Data Science, Informatique, Ingénierie ou autres diplômes associés.

Informations supplémentaires

• Diriger et gérer l'exécution des projets de science des données et d'ingénierie des données.

• Produire des solutions intelligentes, évolutives et automatisées en s'appuyant sur les équipes de la Data Science et de l'ingénierie des données.

• Développer une feuille de route pour l'Intelligence d'Affaires; prioriser les demandes d'informations commerciales pour équilibrer les besoins en informations tactiques et stratégiques.

• Concevoir et gérer les solutions de bout en bout en Data Science et en ingénierie des données.

• Collaborer avec les équipes Technologiques sur le développement de nouvelles capacités de données et d'architecture pour définir les exigences et les priorités.

• Développer, améliorer continuellement et mettre en œuvre un cadre efficace pour identifier, organiser et structurer l'équipe pour livrer des produits/services de qualité au client.

• Soutenir, si nécessaire, dans l'élaboration de documents de spécifications de produits, de documents de portée du travail, de documents du code de conduite en ce qui concerne les besoins du projet.

• Mettre en œuvre le meilleur cadre de pipeline en respectant les normes (KDD, CRISP) et le déploiement des cas d'utilisation identifiés dans les produits et services en utilisant les techniques de ML.

• Établir et respecter les SLA et les TAT requis pour les exigences.

• Capacité à comprendre les processus d'affaires, les risques et les contrôles.

• Capacité à comprendre et à formuler les problèmes des clients et à proposer une solution d'analyse de données ou une solution numérique pour répondre aux exigences du client.

• Capacité à utiliser les technologies de l'industrie pour appliquer des solutions d'analyse de données, y compris des outils d'analyse de données; des solutions d'intelligence d'affaires; des outils de science de données et d'ingénierie de données.

• Capacité à appliquer les méthodologies SDLC aux développements de solutions.

• Capacité à travailler avec un minimum de supervision.

• Capacité à gérer plusieurs engagements et projets simultanément.

• Excellentes compétences interpersonnelles.

• Compétences en gestion et en leadership.

• Compétences en résolution de problèmes.

• Enthousiasme et volonté de former et d'encadrer les membres juniors de l'équipe.

• Expérience préalable en engagement d'affaires et en gestion des parties prenantes.