Lead Data Scientist - Technical Curriculum Development

Код вакансии: CSQ125R119

Расположение: Предпочтение кандидатам из определенных регионов, но открыты для других мест.

Присоединяйтесь к Databricks в качестве ведущего специалиста по данным в разработке технических учебных программ, используя свой опыт в области машинного обучения для создания передового контента. Ваша миссия - вдохновлять мировых клиентов, партнеров и коллег, демонстрируя революционные возможности машинного обучения на платформе Databricks Data Intelligence Platform.

Это ваш шанс оставаться в курсе последних достижений Databricks и играть ключевую роль в обеспечении эффективного использования нашей платформы Data Intelligence по всему миру. Вы будете сотрудничать с командами продуктов и инженеров, экспертами и глобальными заинтересованными сторонами, чтобы преобразовывать обновления продуктов и лучшие практики в эффективные материалы технического обучения для занятий с преподавателями, самостоятельного изучения и смешанных форм обучения.

• Выступать в роли эксперта по машинному обучению в Databricks.
• Регулярно участвовать в встречах с экспертами и продуктами.
• Сотрудничать с командой по архитектуре обучения для понимания бизнес-требований к контенту по машинному обучению.
• Разрабатывать масштабируемые решения для обучения в области машинного обучения.
• Работать с глобальной командой, включая менеджеров продуктов, инженеров, экспертов и других разработчиков учебных программ для создания контента.

• Выступать в качестве доверенного советника/владельца инициатив по машинному обучению в Databricks.
• Предоставлять техническое руководство для формирования инициатив по учебным программам по машинному обучению.
• Сотрудничать с экспертами и архитекторами обучения для создания материалов по машинному обучению для мировых клиентов, партнеров и сотрудников.

• Страсть к делению знаниями и опытом для обучения других.
• Более 3 лет практического опыта в индустрии машинного обучения на таких ролях, как:
  • ML инженер: Опыт в создании и поддержке производственной облачной инфраструктуры (AWS/Azure/GCP), включая развертывание приложений машинного обучения и мониторинг дрейфа.
  • Датасайнтист: Опыт с современными методами обработки естественного языка, включая векторные базы данных, тонкая настройка LLM и развертывание LLM с использованием таких инструментов, как HuggingFace, Langchain, OpenAI.
• Степень бакалавра в количественной дисциплине (компьютерные науки, инженерия, статистика, исследование операций) или эквивалентный практический опыт.
• Опыт в передаче и/или обучении техническим концепциям как не техническим, так и техническим аудиториям.
• Страсть к сотрудничеству, непрерывному обучению и увеличению бизнес-ценности через машинное обучение.
• Предпочтительно: Опыт работы с Apache Spark для обработки больших распределенных баз данных.

Databricks предлагает обширный пакет льгот, включая:

• Комплексное медицинское обслуживание (медицинское, стоматологическое и оптическое).
• План 401(k).
• Акции компании.
• Гибкий график работы.
• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком.
• Поддержка в планировании семьи.
• Возмещение затрат на занятия в тренажерном зале.
• Ежегодный фонд на личное развитие.
• Программа помощи сотрудникам (EAP).

Databricks стремится к справедливым практикам компенсации. Диапазон базовой зарплаты для этой роли составляет $104,400—$184,700 USD, который может варьироваться в зависимости от таких факторов, как