Lead Data Scientist - Technical Curriculum Development

Код вакансії: CSQ125R119

Місцезнаходження: Перевага надається кандидатам з певних місць, але можливий вибір інших регіонів.

Приєднуйтесь до Databricks на посаді Lead Data Scientist у команді з розробки технічних навчальних програм, використовуючи свій досвід у машинному навчанні для створення передового контенту для навчання. Ваша місія полягає в тому, щоб надати глобальним клієнтам, партнерам та колегам можливість використання революційних функцій машинного навчання на платформі Databricks Data Intelligence.

Це ваш шанс бути в курсі останніх досягнень Databricks та зіграти ключову роль у забезпеченні ефективного використання нашої платформи Data Intelligence на всьому світі. Ви будете співпрацювати з командами з продуктів та інженерії, експертами по тематиці та глобальними зацікавленими сторонами для перетворення оновлень продукту та кращих практик у високоефективні технічні матеріали для навчання інструкторів, самостійного навчання та змішаних навчальних форм.

• Виступати як головний експерт з машинного навчання у Databricks.
• Регулярно брати участь у зустрічах з експертами та продуктами.
• Співпрацювати з командою архітекторів навчання, щоб зрозуміти бізнес-потреби для контенту з машинного навчання.
• Проектувати масштабовані навчальні рішення для портфоліо машинного навчання.
• Співпрацювати з глобальною командою, включаючи менеджерів продуктів, інженерів, експертів та інших розробників навчальних програм для створення контенту.

• Служити довіреним радником/власником з питань машинного навчання у Databricks.
• Надавати технічне керівництво для реалізації ініціатив з навчання машинного навчання.
• Співпрацювати з експертами та архітекторами навчання для створення матеріалів для навчання у сфері машинного навчання для глобальних клієнтів, партнерів та співробітників.

• Пристрасть до поділу знань і досвіду для забезпечення навчання інших.
• 3+ років практичного досвіду в індустрії машинного навчання на таких посадах як:
  • Інженер ML: Досвід у створенні та підтримці хмарної інфраструктури промислового рівня (AWS/Azure/GCP), включаючи розгортання додатків ML і моніторингу дрейфу.
  • Data Scientist: Володіння новітніми техніками в обробці природної мови, включаючи векторні бази даних, тонке налаштування LLM та розгортання LLM за допомогою інструментів таких як HuggingFace, Langchain та OpenAI.
• Ступінь бакалавра у кількісній дисципліні (Комп'ютерні науки, Інженерія, Статистика, Операційні дослідження) або еквівалентний практичний досвід.
• Досвід у передачі технічних концепцій як для нетехнічної, так і для технічної аудиторій.
• Пристрасть до співпраці, навчання протягом життя та досягнення бізнес-цілей за допомогою машинного навчання.
• Бажано: Досвід роботи з Apache Spark для обробки розподілених баз даних великого масштабу.

Databricks пропонує комплексний пакет пільг, включаю