Присоединяйтесь к команде Aera Technology на позиции ведущего инженера по машинному обучению

Aera Technology, пионер в области Decision Intelligence, ставит своей миссией предоставление инновационных решений, которые двигают предприятия в сторону устойчивости, интеллекта и эффективности. Наше передовое решение Aera Decision Cloud™ бесперебойно интегрируется с существующими системами, цифровизируя, дополняя и автоматизируя процессы принятия решений в реальном времени для трансформации глобальных бизнес-процессов.

Обязанности

В вашу роль ведущего инженера по машинному обучению входит проектирование, внедрение, мониторинг и поддержка наших передовых систем машинного обучения, которые являются движущей силой платформы Aera. Вам предстоит столкнуться с новыми инженерными вызовами для операционализации Data Science и работать в тесном сотрудничестве с нашими экспертными командами в области данных, инженерии и DevOps для:

• Проектирования и реализации передовых подходов машинного обучения.
• Создания основной инфраструктуры машинного обучения, включая распределенные системы, инструменты разработки, обслуживание моделей и инференционные конвейеры.

Предпочтительные квалификации

Мы ищем специалистов со степенью бакалавра или магистра в области информатики или компьютерной инженерии (B.E./B.Tech, M.E./M.Tech или M.S.), которые имеют:

• 3-8 лет опыта в области программной инженерии и архитектуры.
• По меньшей мере 2 года практического опыта в проектировании и развертывании систем машинного обучения.
• Высокие навыки программирования в таких языках, как C++, Go, Java или Python.
• Опыт работы с большими наборами данных, использование распределенных систем с помощью фреймворков вроде Dask, Ray, а также опыт создания моделей машинного обучения с помощью библиотек вроде Scikit-learn, Pandas, PyTorch, TensorFlow или Keras.
• Опыт разработки приложений/микросервисов в контейнерах с использованием Docker и Kubernetes.
• Знание Agile Методологии, GITOps и Jira.
• Отличные способности к решению проблем и коммуникативные навыки.

Кандидаты должны быть готовы взять на себя полную ответственность за разработку систем машинного обучения, начиная от данных, обучения и хостинга моделей, до инференционных конвейеров.

Наша среда и культура

В Aera Technology мы