Lead Machine Learning Engineer

Мы рады объявить о вакансии на должность Лидирующего Инженера по Машинному Обучению в нашей динамичной команде Data Science в Kingfisher, конгломерате известных брендов, включая B&Q, Screwfix, Brico Depot, Castorama и Koctas. Имея более 82 000 преданных сотрудников по всему миру, мы стремимся расширять наше присутствие и укреплять наше положение как ведущей компании в области товаров для дома в мировом масштабе.

В Kingfisher разнообразие и инклюзивность лежат в основе наших ценностей. Мы стремимся создать приветливую и справедливую среду для всех наших сотрудников, клиентов и кандидатов, принимая различия в возрасте, поле, этнической принадлежности, убеждениях и многом другом.

Мы поддерживаем гибкие условия работы, которые сочетают удаленную работу с пребыванием в наших офисах в Лондоне, Саутгемптоне и Йовиле, способствуя балансу и адаптивности нашей рабочей силы.

На должности Лидирующего Инженера по Машинному Обучению вы будете возглавлять разработку и внедрение технологий ML/AI в команде Group Data Science. Ваше лидерство будет стимулировать инновации в алгоритмах данных, формируя высокопроизводительную культуру и продвигая приоритеты как на уровне группы, так и на уровне отдельных брендов.

• Возглавлять проекты по данных и реализовывать решения, соответствующие коммерческим целям.
• Создавать и управлять профессиональной командой инженеров по машинному обучению, способствуя совместной работе над проектами.
• Взаимодействовать с техническими, продуктовыми и данных отделами для улучшения наших платформ данных, интегрируя науку о данных в наши продукты и процессы.
• Руководить разнообразными командами в сочетании бизнес целей с возможностями науки о данных, эффективно коммуницируя инсайты и рекомендации.
• Способствовать и демонстрировать использование науки о данных в Kingfisher, влияя на нашу культуру, основанную на данных.
• Улучшать репутацию Kingfisher в области науки о данных и аналитики потребителей, как внутри, так и за пределами компании.

• Богатый опыт в создании продуктов, управляемых AI, и внедрении ML на производство.
• Экспертиза в области облачных сервисов машинного обучения на платформах, таких как