Machine Learning & Prompt Engineer

Присоединяйтесь к Airbus, мировому лидеру в аэрокосмической отрасли, участвуйте в развитии инноваций в области машинного обучения и ИИ. Мы ищем преданного своему делу инженера по машинному обучению и созданию запросов, готового расширять границы технологий ИИ.

Описание работы

Ответственности - Ваша миссия

• Сотрудничайте с экспертами в области, учеными-данными и специалистами по ИИ для ускорения внедрения приложений ML/AI в производство.
• Разрабатывайте системы ML, учитывая все аспекты жизненного цикла продукта ML, включая обучение моделей, развертывание, мониторинг и валидацию.
• Поддерживайте обсуждения архитектуры по интеграции AI/ML в существующие приложения IM.
• Развертывайте и поддерживайте как программное обеспечение, так и системы ML в многооблачных и локальных средах.
• Определяйте лучшие практики инженерии ПО и MLOps для внедрения в бизнесе.
• Участвуйте в анализе и исследовании возможностей использования ИИ в HR.
• Сотрудничайте с другими цифровыми командами HR для максимального использования данных и систем HR.

Требования - Идеальный кандидат

• Степень бакалавра или магистра (или эквивалент) в области STEM.
• Опыт работы с одним или несколькими языками программирования и/или скриптовыми языками, такими как Python, Node.js, Java и др.
• Знакомство с принципами CI/CD и DevOps.
• Знание NLP, встраиваний и LLMs.
• Понимание проектирования и архитектуры программного обеспечения.
• Знание статистики и методов машинного обучения, таких как глубокое обучение, сверточные нейронные сети и генеративный ИИ.
• Знакомство с облачными средами, такими как GCP или AWS.
• Свободное владение письменным и устным английским языком.
• Сильные навыки решения проблем, общения и сотрудничества.

Предпочтительные требования

• Понимание или опыт работы с RESTful API и микросервисной архитектурой.
• Знакомство с принципами гибкой разработки.
• Понимание MLOps и жизненного цикла продукта машинного обучения.
• Опыт разработки программного обеспечения или инфраструктуры для масштабируемых систем.
• Опыт оптимизации алгоритмов машинного обучения.
• Опыт в проектировании, создании и эксплуатации решений машинного обучения с использованием специфицированных архитектур машинного обучения.
• Сильные навыки общения для объяснения сложных технических концепций нетехническим заинтересованным сторонам.

Преимущества - Что вас ждет

• Разнообразные возможности карьеры в основных европейских странах Airbus или в других регионах мира.
• Гибридная модель работы, позволяющая сочетать работу на месте и вне офиса.
• Современный офис, хорошо связанный с общественным транспортом.
• Мотивированная и веселая команда для совместного роста, создания и формирования GBS.
• Интенсивный и захватывающий процесс адаптации.

Эта работа требует осведомленности о потенциальных рисках соответствия и стремления действовать честно, что является основой успеха, репутации и устойчивого роста компании.

Дополнительная информация

Отправляя свое резюме или заявление, вы даете согласие на использование и хранение информации о вас компанией Airbus в целях мониторинга, связанных с вашим заявлением или будущим трудоустройством. Эта информация будет использоваться только компанией Airbus.

Airbus стремится к достижению разнообразия рабоч