Machine Learning & Prompt Engineer

Приєднуйтесь до Airbus, світового лідера в аерокосмічній галузі, разом з яким ми впроваджуємо інновації в області машинного навчання та штучного інтелекту. Ми шукаємо відданого інженера з машинного навчання та підказок, щоб розширити межі технологій штучного інтелекту.

Опис вакансії

Обов'язки - Ваша Місія

• Співпрацювати з експертами в галузі, науковцями з даних та фахівцями з AI для прискорення впровадження ML/AI додатків у виробництво.
• Розробляти системи машинного навчання, враховуючи всі аспекти життєвого циклу продукту ML, включаючи навчання моделей, розгортання, моніторинг та валідацію.
• Підтримувати обговорення архітектури щодо інтеграції AI/ML в існуючі додатки IM.
• Розгортати та обслуговувати як програмне забезпечення, так і системи ML у багатохмарних і локальних середовищах.
• Визначати кращі практики програмної інженерії та MLOps для впровадження по всій компанії.
• Участь у аналізі випадків використання AI у HR і дослідженнях можливостей.
• Співпрацювати з іншими цифровими командами HR для максимального використання даних та систем HR.

Вимоги - Ідеальний кандидат повинен мати

• Бакалаврський або магістерський ступінь (або еквівалент) в галузі STEM.
• Досвід роботи з однією або більше мов програмування та/або скриптових мов, таких як Python, Node.js, Java і т.д.
• Знайомство з принципами CI/CD та DevOps.
• Знання NLP, ембеддінгів і LLM.
• Розуміння дизайну і архітектури програмного забезпечення.
• Знання статистики та технік машинного навчання, таких як глибоке навчання, згорткові нейронні мережі та генеративний штучний інтелект.
• Знайомство з хмарними середовищами, такими як GCP або AWS.
• Володіння англійською мовою на письмі та усно.
• Сильні навички вирішення проблем, спілкування та співпраці.

Бажані вимоги

• Розуміння або досвід роботи з RESTful API та мікросервісною архітектурою.
• Знайомство з принципами гнучкої розробки.
• Розуміння MLOps і життєвого циклу продукту машинного навчання.
• Досвід розробки програмного забезпечення або інфраструктури для масштабованих систем.
• Досвід оптимізації алгоритмів машинного навчання.
• Досвід проектування, створення та експлуатації рішень машинного навчання з використанням специфічних архітектур машинного навчання.
• Сильні навички спілкування для пояснення складних технічних концепцій нетехнічним зацікавленим сторонам.

Переваги - Що Ви Отримаєте

• Різноманітні кар'єрні можливості в основних європейських країнах Airbus або в інших регіонах світу.
• Гібридна модель роботи, що дозволяє поєднувати роботу на місці та віддалено.