Machine Learning Architect

Job expired!

Вы готовы привнести инновации в сферу логистики данных в здравоохранении? Datavant, ведущая организация в области логистики данных, сфокусированная на здравоохранении, ищет опытного Архитектора Машинного Обучения для улучшения наших операций с ML. Наша обширная сеть включает свыше 70,000 больниц и клиник, а также более 500 партнеров по реальным данным, что ставит нас в авангарде инноваций в здравоохранении.

В качестве Архитектора Машинного Обучения в Datavant вы будете возглавлять критически важные усилия по проектированию и разработке наших платформ ML Ops и Model Ops. Ваша работа будет напрямую способствовать революционизации обработки данных в секторе здравоохранения, улучшая как скорость, так и качество доставки данных.

Вы будете:

Разрабатывать надежные платформы ML Ops и Model Ops, специально адаптированные для потребностей логистики данных в области здравоохранения.
Оптимизировать рабочие процессы машинного обучения для повышения эффективности и результативности.
Развертывать и поддерживать модели ML в динамичных производственных средах, обеспечивая высокую масштабируемость и производительность.
Обеспечивать соответствие всех операций ML строгим нормативным требованиям в сфере данных здравоохранения.
Тесно сотрудничать с мультидисциплинарными командами для согласования стратегий ML с бизнес-целями.
Наставлять и руководить членами команды, давая пример для воспитания культуры превосходства и непрерывного обучения.

Ваш опыт в области машинного обучения и глубокое понимание ML Ops будет ключевым в вашей роли. Также вы должны иметь:

Доказанный опыт развертывания масштабируемых решений и платформ машинного обучения.
Сильные навыки программирования и владение современными инструментами и фреймворками разработки, актуальными для ML.
Глубокое понимание логистики данных в области здравоохранения и связанных с ней нормативных рамок.
Исключительные аналитические способности к решению проблем в сочетании с эффективными коммуникативными навыками.
Естественные лидерские качества с доказанной историей управления сложными проектами.
Инновационный склад ума с акцентом на непрерывное улучшение и адаптацию технологий.

Дополнитель