Machine Learning Architect

Job expired!

Dołącz do Datavant jako Architekt ds. Uczenia Maszynowego

Czy jesteś gotowy, aby napędzać innowacyjne rozwiązania w logistyce danych zdrowotnych? Datavant, wiodąca organizacja zajmująca się logistyką danych w sektorze opieki zdrowotnej, poszukuje wykwalifikowanego Architekta ds. Uczenia Maszynowego w celu ulepszenia naszych operacji ML. Nasza rozległa sieć obejmuje ponad 70 000 szpitali i klinik oraz ponad 500 partnerów w dziedzinie danych rzeczywistych, co stawia nas na czele innowacji w opiece zdrowotnej.

O roli

Jako Architekt ds. Uczenia Maszynowego w Datavant będziesz prowadzić kluczowe wysiłki projektowe i deweloperskie naszych platform ML Ops i Model Ops. Twoja praca będzie bezpośrednio przyczyniać się do rewolucjonizowania obsługi danych w sektorze opieki zdrowotnej, zwiększając zarówno szybkość, jak i jakość dostarczania danych.

Twoje zadania:

  • Projektowanie solidnych platform ML Ops i Model Ops specjalnie dostosowanych do wymagań logistyki danych zdrowotnych.
  • Optymalizacja przepływów pracy uczenia maszynowego dla większej wydajności i skuteczności.
  • Wdrażanie i utrzymanie modeli ML w dynamicznych środowiskach produkcyjnych, zapewniając wysoką skalowalność i wydajność.
  • Utrzymanie zgodności wszystkich operacji ML z surowymi regulacjami danych zdrowotnych.
  • Ścisła współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi w celu dostosowania strategii ML do celów biznesowych.
  • Mentoring i kierowanie członkami zespołu, dając przykład, aby wspierać kulturę doskonałości i ciągłej nauki.

Co przyniesiesz

Twoja wiedza specjalistyczna w dziedzinie uczenia maszynowego i dogłębne zrozumienie ML Ops będą kluczowe w Twojej roli. Powinieneś również posiadać:

  • Udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu skalowalnych rozwiązań i platform uczenia maszynowego.
  • Mocne umiejętności programistyczne i biegłość w korzystaniu z nowoczesnych narzędzi i frameworków deweloperskich związanych z ML.
  • Dogłębne zrozumienie logistyki danych zdrowotnych i związanych z nią ram regulacyjnych.
  • Wyjątkowe zdolności analityczne rozwiązywania problemów w parze z efektywnymi umiejętnościami komunikacyjnymi.
  • Naturalne zdolności przywódcze z udokumentowanym doświadczeniem w zarządzaniu złożonymi projektami.
  • Innowacyjne myślenie z naciskiem na ciągłe doskonalenie i adaptację technologii.

Dodatkowe punkty za:

Doświadczenie w branży opieki zdrowotnej, szczególnie w dostarczaniu produktów AI i rozwoju platform ML Ops.

Dlaczego warto dołączyć do Datavant?

Datavant jest zobowiązana do tworzenia zróżnicowanego, inkluzywnego i prosperującego środowiska pracy, gdzie wszyscy pracownicy mog