Machine Learning Data Analyst- Maternity Leave Cover

Hello Heart – это единственная компания в области цифровой терапии, которая сосредоточена исключительно на борьбе с сердечными заболеваниями, являющимися ведущей причиной смерти в Америке. Используя уникальное сочетание подключенного устройства и мобильного приложения, работающего на основе ИИ, поведенческих наук и индивидуального цифрового коучинга, Hello Heart помогает людям принять здоровый образ жизни, что потенциально снижает риски, связанные с высоким кровяным давлением и сердечными заболеваниями. Помимо изменения поведения, приложение помогает пользователям выявлять критические уровни кровяного давления и стимулирует обсуждения с медицинскими работниками для профилактики здоровья. Получив признание в результате рецензируемых исследований и завоевав доверие крупнейших компаний из списка Fortune 500, Hello Heart без проблем интегрируется в существующие корпоративные программы льгот. Основанная в 2013 году, Hello Heart является выдающимся членом Инновационной сети Американской сердечной ассоциации и представлена в программе управления решениями CVS Health Point Solutions, получая поддержку от известных венчурных капиталистов, таких как Stripes, Khosla Ventures, IVP, Blue Run и Resolute. Для получения дополнительной информации посетите наш сайт www.helloheart.com.

Присоединяйтесь к Hello Heart в качестве аналитика данных по машинному обучению в нашей команде клинической науки о данных. Эта временная должность предназначена для замещения во время декретного отпуска на срок 9 месяцев. На этой должности вы будете проводить глубокий анализ на протяжении всего жизненного цикла наших продуктов науки о данных, от исследовательской стадии до внедрения в эксплуатацию. Ваша аналитическая работа будет напрямую способствовать улучшению практики в области здравоохранения и обогащению индивидуального благополучия.

• Следите и анализируйте производительность наших моделей в производстве, генерируя инсайты и выявляя возможности для оптимизации моделей и новых решений на основе данных.
• Используйте статистический анализ, методы анализа данных и инструменты визуализации для поиска значимых паттернов и трендов в сложных наборах данных.
• Выполняйте AB тестирование и анализируйте влияние модели на поведение пользователей, учитывая причинно-следственные и предотвратительные взаимодействия.
• Сотрудничайте с междисциплинарными командами,